面向多品种小批量产品装配测试作业车间，普遍存在实时管控难、装测数据包形成困难以及生产自动化水平弱等问题，本成果以矩阵生产模型、软件定义制造以及数字孪生为技术特色，依托自动化以及智能化技术，形成装测（装配测试）生产智能车间建设/智能管控集成解决方案，助推装配过程以及车间智能化升级。
针对多品种小批量产品装配测试作业，本成果综合考虑生产工艺分析与平衡、车间面积以及生产能力等综合因素，进行数字化/智能车间的整体规划；针对装配过程中不同特性的工序进行分类与功能模块组装设计，建立智能柔性管控方法，集成自动化仓储与配送以及数字化装配工作台，实现装配过程全方位管控，打造数据驱动的智能车间。
（1）流程驱动的智能柔性管控技术：
基于对生产流程的节点模块组装设计，以产品生产全生命周期的过程管控的目的，实现工艺-工序-工步的装配过程细化管理，满足由传统离散制造企业向集成化，智能化的现代离散制造转化的需求。
（2）作业节点数据采集与管理技术：
通过数字化工作台、摄像头、数字化量具、PC终端、阅读器等硬件技术结合人机交互软件技术栈结合的方式实现装配过程关键数据的及时采集和存储，实现生产过程数据的集成管理，为生产过程的关键数据分析以及产品流程追溯建立基础。
（3）多系统间的信息集成技术：
通过webService、RestfulApi等系统间通讯方式，实现PLM、ERP、WMS、MES等信息系统数据互通，实现多系统数据集成。
（4）智能化仓储技术：
设计合适的仓储形式以及容量，通过软件系统驱动料箱机器人进行自动存取操作，并采用自动化立体仓库人机协同作业，实现仓库高层合理化，存取自动化，操作简便化。
（5）数据分析孪生可视化技术：
通过数据分析以及数字孪生等技术，建立车间实时数据可视化，包括仓库可视化、生产任务可视化、生产订单可视化、工作台可视化、装配过程质量数据可视化和车间过程异常可视化等。
王庆富与江苏省生产力促进中心高层次人才与外国专家服务处对接成功
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