该项目已经获得中国国家发明专利,发明专利名称为:基于模式识别与ST-MRF相结合的交通流参数提取方法。车辆遮挡是车辆跟踪中普遍存在的问题,直接影响着跟踪的精度,交通流参数的提取来源于车辆跟踪,因此车辆跟踪精度直接影响到交通流参数提取的准确性,因此遮挡是车辆跟踪研究中的关键问题。针对这一难题,在传统ST-MRF(Spatial Temporal Markov Random Field)算法的基础上提出了一种基于模式识别与ST-MRF相结合的交通流参数提取方法。该方法首先提出基于模式识技术分割车辆在长时间遮挡时单个车辆区域;然后提出基于模式识别与ST-MRF相结合的车辆跟踪算法;接着使用基于摄像机标定的坐标转换方法标定坐标;最后进行交通流参数的提取。通过对比该方法与原始ST-MRF算法得到检测率分别为:87%,98%。优点:在原始ST-MRF算法的基础上,结合车辆模式识别技术,以解决车辆在行驶中的遮挡问题,从而提高车辆跟踪精度,获得准确的交通流参数。