基于视频技术的交通流采集系统

成果编号：27024

价格：面议

完成单位：淮阴工学院

单位类别：其他高校

完成时间：2022年

成熟程度：试生产阶段

服务产业领域：电子信息

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发布人：周君离线

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该项目已经获得中国国家发明专利，发明专利名称为：基于模式识别与ST-MRF相结合的交通流参数提取方法。车辆遮挡是车辆跟踪中普遍存在的问题，直接影响着跟踪的精度，交通流参数的提取来源于车辆跟踪，因此车辆跟踪精度直接影响到交通流参数提取的准确性，因此遮挡是车辆跟踪研究中的关键问题。针对这一难题，在传统ST-MRF（Spatial Temporal Markov Random Field）算法的基础上提出了一种基于模式识别与ST-MRF相结合的交通流参数提取方法。该方法首先提出基于模式识技术分割车辆在长时间遮挡时单个车辆区域；然后提出基于模式识别与ST-MRF相结合的车辆跟踪算法；接着使用基于摄像机标定的坐标转换方法标定坐标；最后进行交通流参数的提取。通过对比该方法与原始ST-MRF算法得到检测率分别为：87%，98%。优点：在原始ST-MRF算法的基础上，结合车辆模式识别技术，以解决车辆在行驶中的遮挡问题，从而提高车辆跟踪精度，获得准确的交通流参数。

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成果介绍

科技计划：

成果形式：新技术

合作方式：技术转让、技术咨询、技术服务

参与活动： 2021年高校院所走进镇江产学研合作对接活动首届江苏产学研合作对接大会

专利情况：正在申请 ,其中:发明专利 2 项
已授权专利,其中:发明专利 1 项
专利号:
ZL201710821434.1
202010236662.4

成果简介

综合介绍

创新要点

（1）用车辆模式识别技术对相互遮挡严重的车辆进行间隙识别，并确定单个车辆的边界，解决了车辆在行驶中的严重遮挡问题，；（2）通过ST-MRF中的能量函数分配标号进行提炼及优化处理，结合模式识别技术融合不完整的分割部分，得到车辆检测算法；（3）提取车辆的目标地图和矢量地图，为交通流参数的采集提供技术支持。

技术指标

本发明的车辆跟踪方法通过运用运动矢量的最优化和融合不完整的分割部分对遮挡严重的车辆进行了比较完美的分割，能解决车辆在行驶中的遮挡问题，从而提高车辆的跟踪精度，为交通流参数提取提供了准确信息。本发明的交通流提取方法适用于交叉路口，交叉路口车辆遮挡现象严重，传统的ST-MRF跟踪算法针对这种遮挡严重的场景不能准确提取交通流参数。本发明将实验数据与商用Autoscope软件所测量数据进行比较，得出使用该方法所获得的交通流参数误差较小，精度比较高。

其他说明

完成人信息

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职务：对接成功后可查看

职称：对接成功后可查看

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