成果、专家、团队、院校、需求、企业在线对接

  • 成科扬与江苏省生产力促进中心科技资源开发与技术转移处对接成功
  • 黄磊与江苏省生产力促进中心创新平台管理与服务处对接成功
  • 方成刚与江苏省生产力促进中心高层次人才与外国专家服务处对接成功
  • 赵金星与江苏省生产力促进中心企业咨询与知识产权服务中心对接成功
  • 王庆富与江苏省生产力促进中心高层次人才与外国专家服务处对接成功
  • 高文通与江苏省生产力促进中心高层次人才与外国专家服务处对接成功
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5487项成果

2023年07月14日

慧眼医疗云平台

成果编号:38597
电子信息 其他
慧眼医疗云平台是一款远程智能眼疾筛查与智能诊断系统,包括PC端和微信小程序端。平台后台封装了一系列采用深度神经网络技术研发的视网膜血管分割、视网膜动静脉分类、视盘与视杯定位与分割、视网膜渗出物和微动脉瘤检测、糖尿病视网膜病变和青光眼智能辅助诊断等创新算法。同时还封装了病历管理、医疗影像管理、病灶智能检测、眼疾病辅助诊断与筛查、检测结果分析及报告输出打印等功能模块。通过算法的配比融合,平台部署了15项病灶检测和眼底疾病筛查任务。通过访问平台前端,输入被检测者的眼底影像及相关病历数据,以及运行后台封装的一系列创新算法,能实现糖网病和青光眼的智能诊断,并打印输出完整的检测报告,以辅助医生进行眼疾诊断。

2023年07月15日

现代造船解决方案软件(CSS)

成果编号:38609
电子信息 装备制造
当前国内船舶行业普遍面临产能过剩、利用率不足的严重问题,亟需通过数字化转型赋能船舶工业,打造新型竞争优势。现代造船解决方案软件(CSS系统)能够帮助造船企业转变生产模式,进一步提高资源配置效率、优化管理流程、强化精益管理,满足造船厂对管理、成本、周期、质量等方面提出的更高要求。 系统集成符合船厂管理特点的业务流程和数据标准,提供设计、生产、管理一体化的数据平台和解决方案。覆盖“计划管理、设计工程管理、物资管理、生产工程管理、成本管理及经营管理”等主要管理流程。从顶层架构上将造船管理核心的业务流程统合到一个系统中,并融入先进的管理理念,建立符合精益造船模式的标准化管理体系。充分使用船厂资源,控制造船节奏,优化物资采购配送,缩短建造工时,降低能源消耗,减少建造过程中的不增值环节。支持C/S、B/S、移动端、云部署,推进设计信息化、生产制造数字化和设计制造管理一体化建设。系统通过与企业微信平台、PDA、智能手表等集成,进行数据的采集和反馈。 CSS子模块“船舶产品生产计划管理系统(PPMS)解决方案”荣获江苏省工信厅主办的第六届“江苏智造”创新大赛行业共性需求对接类一等奖;CSS管加工MES荣获2023年江苏省船舶工业软件大赛一等奖。

2023年07月16日

多样性时间约束的共享巴士个性化调度

成果编号:38621
电子信息
共享巴士能够缓解交通拥堵、补充公共交通、执行定制化调度。与传统的公共交通系统相结合,提供更灵活、便捷的交通选择。车辆调度根据出行用户订制计划,不同的用户有不同的紧急程度,对应的最迟送达时间也不同;在具有不同时间和车辆容量限制、车辆数量限制等约束条件下,如何高效率、高可靠车辆调度,满足所有乘客的需求。

2023年07月16日

多无人机协同数据采集与调度

成果编号:38622
电子信息
在灾后环境恶劣的场景中,无人机能够快速部署在该场景中进行数据采集,加快救援速度。然而,对无人机的调度成本和采集任务完成时间最小化的问题有待进一步研究;现有工作忽视了距离对采集速率和采集时间的影响;同时考虑能耗约束和存储容量约束的多无人机协同调度问题还没得到研究。

2023年07月17日

量子级联激光器

成果编号:38624
电子信息 装备制造 能源环保 生物技术与医药 新材料 现代农业
中远红外量子级联激光器(QUANTUM CASCADE LASER,简称QCL)是基于半导体耦合量子阱子带间的电子跃迁所产生的一种单极性电源,和常规的中红外激光器相比,具有波长覆盖范围宽,波长连续可调谐,输出功率高,低的阈值电流密度,尺寸小以及可以室温工作等突出优点,在定向红外对抗,自由空间通信以及气体检测等领域具有极其广泛的应用。 龙新科技将自主研发的红外检测器,QCL芯片,TEC温控,QCL温控和低噪音驱动器等组件高度智能化集成,开发了世界独有的一体化量子级联激光器模块,该模块安装,设置非常简单,不仅可以为用户提供一整套QCL发射光源模块,而且可以帮助用户快速搭建基于QCL的光源系统。

2023年07月17日

化学镀铜“非钯”活化技术

成果编号:38625
电子信息 新材料
化学镀,又称为“无电解镀”或“自催化镀”,它是在非导电基材表面形成金属层的最常用方法。如在树脂、塑料、陶瓷、玻璃等基材表面化学镀铜、镍、锡等,以形成装饰性或功能性金属层,广泛应用在汽车、化工、电子、纺织、印刷、机械、航空航天、军事等各个行业。在化学镀铜工艺中,要用贵金属“钯”作为活化材料,须在钯纳米粒子催化作用下,预镀金属离子还原才能实现。由于钯活化在化学镀中的不可或缺性,整个化学镀领域对钯的消耗量是非常巨大的。 随着钯价格不断攀升,整个化学镀行业都面临着巨大的成本压力。钯作为最稀有贵金属之一,常出现严重供应短缺。 对此,低成本“非钯” 活化技术尤其值得期待。目前在国内外市场上还没有可以代替钯的化学镀铜活化液。本项目为一种成本超低、资源丰富以及性能优异的“非钯”活性材料及相关技术。

2023年08月08日

低压供电回路漏电故障预警技术及应用

成果编号:38637
电子信息 装备制造
变电站站用低压交流供电回路主要作用是为主变压器辅助装置提供电源,为断路器提供储能电源,为隔离开关提供操作电源,为站用直流系统变流装置提供电源,还为站内照明、生活用电以及检修等提供电源。交流供电回路电缆绝缘受损会发生漏电,其漏电电流一般小于300mA,空气开关因电流过小无法跳开实现故障隔离。长期漏电可能导致电缆沟起火,类似案例多次发生于220kV变电站,不仅直接影响了变电站的正常运行,甚至造成了重大的经济损失。 低压供电回路漏电故障难以通过传统运维或停电检修手段发现,对变电站安全可靠运行造成较大威胁。在此背景下,亟需一种有效的交流供电回路漏电故障监测方法,通过及时发现和处理漏电流故障,不仅可以大大减少绝缘破损型漏电流对变电站交流设备的危害,而且还能极大降低运维人员的工作负担,提高变电站智能运检质效。 本成果对变电站站用变低压供电回路漏电监测技术及应用开展研究,利用多种感知技术获取交流供电回路状态信息,对交流供电回路进行全面准确的状态监测,并提出判据进行故障预警,提高交流供电回路工作的安全可靠水平,有效弥补现有交流供电回路电缆状态监测和健康水平评估的不足,保障电网的安全稳定运行。通过提出差异化补偿的电流重构方法,实现漏电全故障类型监测覆盖,消除回路漏电故障识别盲区,漏电故障判别准确率大于98.6%,漏电判断延时缩短35.2%;通过提出参考向量同步的对时优化方法,降低因通信异常带来的测量误差,增强了低压回路漏电监测的可靠性,信号相角同步误差不超过3°;通过提出多工况辨别的复杂回路自适应监测方法,实现供电环路以及混合型支路高效漏电监测。

2023年07月17日

一种偏载误差补偿用称重测力传感器

成果编号:38638
电子信息 装备制造 其他
电阻应变式传感器是以电阻应变计和弹性元件为转换元件,通过如图1所示的惠斯顿电桥将力值大小转变为电压信号的电阻式传感器。这类传感器由于具有精度高,测量范围广,寿命长,结构简单等优点被广泛应用于称重测力传感器领域。 在实际使用中,称重测力传感器安装在秤台的下方,当在秤台上不同位置加载物体时,称重测力传感器上的受力是不一样的,因此产生了偏载误差。为了修正称重设备的偏载误差,人们通过调整传感器的修正系数实现称重设备的偏载修正。对于多传感器的称重设备是通过调整关联各个出去的修正系数来实现偏载误差修正。对于单传感器的称重设备,一般是通过锉刀修锉称重测力传感器弹性元件应变梁的壁厚来实现偏载误差修正。在修挫时,完全依靠操作人员的生产经验,对员工的修挫技术要求比较高,费时费力,并且这种方法仅限于平行梁结构的称重测力传感器,在满足实际应用需求方面具有很多局限性。 随着生产成本的提高,传感器智能化的需求增加,如何提高生产效率,缩短生产周期,并简化称重测力传感器的偏载误差修正,是当前称重测力传感器生产厂家面临的一个重大挑战。

2023年07月19日

三坐标测量机

成果编号:38690
电子信息 其他
Power Blade 343 复杂曲面高效测量机面向航发叶片、叶盘,突破了通过激光测量实现精准感知与检测的关键技术,完成了叶片数字化样板扫描测量系统总装调试工作,配套自主研开发的叶片型面分析软件,可提供叶片/叶盘全流程的检测和分析评价解决方案,符合行业标准,技术在国内领先。此解决方案在贵州黎阳航空动力有限公司、无锡透平叶片有限公司完成验证推广。 国内唯一实现测量软件、控制器等核心技术自主可控,测量软件获得PTB最高等级精度(0.1微米,0.1角秒)认证。相较国外最高等级测量设备,测量精度相当,成本仅为70% 测量精度:1.8μm 最大行程:300mm*400mm*300mm 回转角度:360°

2023年07月19日

分布式光纤声波监测系统(DAS)

成果编号:38691
电子信息
分布式光纤声波监测系统(DAS系统)是基于光相干探测的微结构光时域反射传感技术,能够连续记录长距离光纤沿线的声波信号传递和声场空间分布。该系统最小可探测应变可达亚纳应变,响应频带覆盖次声频段至超声频段,可应用于地震波、微振动和微应变等的分布式测量。
电子信息
随着工厂中自动化程度加深,大型机械设备的组成愈加复杂,设备一旦发生故障将导致生产停滞,甚至可能引发安全事故。传统的方法通过人工巡检对机械设备状态进行监控,但具有实时性不足、对人员素质要求高、可能需停机检查等缺点。如何在工厂机械设备的低成本微处理器中部署机器学习算法,实现设备状态实时检测,将是个巨大的挑战。针对这些痛点,我们开发了基于嵌入式机器学习的工业设备状态检测系统。系统终端为自主开发的智能传感器,目前采用12cm×12cm×4cm的亚克力外壳。智能传感器采用MobileNetV2神经网络,经过音频预处理,模型训练、模型部署和算法优化,算法对运行状态的识别正确率可以稳定达到90%以上。智能传感器提前部署机器学习模型,利用微处理器中的麦克风捕捉工业设备工作时发出的声音,实时判断工业设备的运行状态,并将判断结果发送给服务器。 系统软件为设备管理人员提供Web端和移动端界面,进行设备状态实时监测、设备管理、数据分析、日志管理等操作,从而实现了设备的集中管理。可以及时提醒相关的工作人员进行检修。该系统降低了设备运行风险,可以在实时检测设备状态的基础上,早期发现安全隐患。

2023年07月18日

面向铜板带加工的智能制造系统

成果编号:38733
电子信息
在调研和分析国内铜加工产业发展现状、重大需求以及国内智能制造技术发展方向的基础上,在面向铜板带的智能制造领域取得突破: 完成基于面向熔铸、板带、铜箔多车间智能协同关键技术研究、以及面向多重不确定条件下的智能化排产技术研究,实现国内铜板带行业从传统制造业向智能制造转变提供强有力的配套保障和技术支撑。