成果、专家、团队、院校、需求、企业在线对接

  • 高文通与江苏省生产力促进中心企业咨询与知识产权服务中心对接成功
  • 纪秀林与江苏省生产力促进中心高层次人才与外国专家服务处对接成功
  • 纪秀林与江苏省生产力促进中心高层次人才与外国专家服务处对接成功
  • 张超与江苏省生产力促进中心企业咨询与知识产权服务中心对接成功
  • 刘平与江苏省生产力促进中心高层次人才与外国专家服务处对接成功
  • 南京光启机电有限公司与聂俊对接成功
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3346项成果
能源环保
黑水虻、黄粉虫、白星花金龟为高蛋白昆虫,是以腐蚀的有机废弃物为主要食源,如废弃蔬菜、畜禽粪便、秸秆等。近年来这些高蛋白昆虫在农业有机废弃物循环利用中的作用脱颖而出,但因养殖、繁育等技术的限制,技术的推广范围有限。 本项目通过研究了黑水虻、黄粉虫、白星花金龟的高效养殖技术,确定了黑水虻、黄粉虫、白星花金龟的最佳养殖环境,并总结黄粉虫高效养殖技术规程和黑水虻高效养殖技术规程各1套。详细讲述了黑水虻、黄粉虫养殖的场地与设备要求、饲料选择与配方、养殖条件控制与管理技术(成虫管理、卵的收集与孵化、幼虫管理、蛹的收集与羽化)、病虫害的防疫,对高蛋白昆虫以及虫粪的应用也做了研究示范推广。虫粪、虫体应用研究结果表明:(1)适量(4%)的施用黑水虻虫粪可以显著的促进油菜的产量,而施用黑水虻虫粪过量(8%)将会显著的导致油菜减产。土壤中总碳、有机碳含量、有效态养分的含量和土壤酶活性均随着黑水虻虫粪使用量的增大而增加。(2)随着添加的黑水虻虫粪浓度增加,水稻的株高、单株籽粒重和单株秸秆干重均呈现先增加后减少的趋势,并在4%浓度达到最大值。黑水虻虫粪可以增加土壤有机质和氮磷钾含量,提高土壤肥力,为水稻生长提供更好的土壤条件。(3)白星花金龟虫粪、黑水虻虫粪两种虫粪不同施用量对玉米幼苗的株高 、鲜重、干重和根长有影响,随着白星花金龟虫粪和黑水虻虫粪施用量的增加,玉米幼苗的株高、鲜重和干重呈增加趋势,10%处理下最高。(4)黑水虻虫体可以部分代替配合饲料饲养鹦鹉鱼,最适合投喂量在25%-50%之间,与传统饲料配合使用效果最佳。 通过项目组科技特派员的技术推广、宣传、培训、指导带动农户(合作社)进行高蛋白昆虫的养殖,同时在核心技术基地进行高蛋白养殖技术的观摩、培训与现场示范,提高农户的养殖技术与养殖信心,昆虫需求企业负责种虫的提供和商品虫的回收,解决农户养殖后的市场销售问题。建立了“昆虫需求企业+科技特派员+核心技术基地+农户(合作社)” 四位一体推广模式,辐射了天津市宝坻、西青、静海的困难村。 通过高蛋白昆虫的高效养殖,既可以处理废弃蔬菜、畜禽粪便等农业有机废弃物,又可以产出高蛋白的昆虫和高品质虫粪有机肥,虫体蛋白可用于养鸡、养鱼及饲料加工,虫粪有机肥可用于农业生产,实现废弃资源的高值高效循环利用,对改善生态环境,增加农民收入,实现农业生产绿色生态发展具有重要意义。
能源环保
废弃秸秆处理及资源化生物系统技术引进与示范”,是2011年度天津市农委下达的农业科技成果转化与推广项目(编号:201103030),属性为农业新品种新技术新设施引进项目。大量的秸秆、蔬菜秧蔓堆积,或焚烧或腐烂变臭,严重污染环境,通过废弃秸秆处理及资源化生物系统技术,可以实现农业废弃物资源综合利用,促进生态循环、节约型生产,改善农村生态环境,控制病虫害发生与危害,减少农药化肥用量,提高农作物和蔬菜产量、质量,促进农业可持续发展。 本项目选择农村大宗农业有机废弃物玉米秸秆和设施蔬菜废弃物作为研究对象,通过微生物腐解菌剂与杂食性昆虫相结合的生物系统技术加以转化处理,生产出高蛋白昆虫产品和虫粪有机肥,开辟了资源产业化利用新途径,解决农业生态环境恶化的困境、增加农民的收入。 利用白星花金龟(幼虫)取食转化废弃秸秆,利用黄粉虫取食转化蔬菜废弃物。首次将环境昆虫应用于农业有机废弃物的处理,创新了天津有机废弃物处理及资源化利用的技术途径。该技术低碳、节能、环保,并可构建新型的高效循环农业模式。 本技术采用的白星花金龟、黄粉虫均为腐食性昆虫,不会对生态环境造成危害;生产过程中不产生废水、废料,无二次污染;生产原料均为有机废弃物,经过转化处理可以消除污染源。昆虫蛋白是一种新型优质蛋白源,昆虫粪沙可以作为优质有机肥,具有广阔的应用前景。 本技术在天津应用以来通过2个示范点三年共处理秸秆60吨,废弃蔬菜60吨,生产白星花金龟12吨,黄粉虫12吨,虫粪54吨,创造43.2万元的直接经济效益,并建立了32个技术示范户。虫粪有机肥在水稻中的应用可减少化肥的应用,并提高水稻的食味品质。取得了显著的经济效益和社会效益。 存在的问题:废弃秸秆及蔬菜废弃物收集困难。由于该类物质十分分散,体积较大,目前人工成本增加,给搜集、运输带来了困难。在一定程度上影响技术的推广。
装备制造
1、对该型号柴油机的经济性、排放特性、燃烧稳定性进行研究,利用实验测得的燃油消耗率、平均有效指示压力等柴油机性能参数与整机模型计算结果进行了对比,其各项性能参数的最大偏差均在5%以内,验证了整机模型的可靠性。 2、满足EU标准排放标准

2024年01月09日

5G智慧数字工厂应用中心

成果编号:40852
电子信息 装备制造
将智能制造融入企业生产制造,以数字化赋能推动制造业转型升级、加速实现智能制造的有力抓手。 在企业现有生产制造过程中,很多工厂依然采用人工搬运码垛作业,使得人力、物力、时间成本、生产成本高居不下。开发智能制造码垛自动化系统研发不仅可以提高生产线的工作效率,还可以增强运行的可靠性。在减少人力资源开支的同时,更是让企业迅速适应不断变化的市场需求,从而产生巨大的经济效益。

2024年01月10日

常州市智能车载视野系统联合攻关

成果编号:40853
装备制造 能源环保
围绕智能车载视野系统研究及产业化实施,以人工智能在汽车产业的应用链构建技术创新链,在新的体制下,联合国内优势创新资源,创建可持续发展的国产化、开放性的平台,实现高可靠、低延时、高带宽、智能安全的车载视野系统开发。该系统包括8M高清摄像头、毫米波雷达、多传感器融合算法等。项目目标是图片上述关键核心技术壁垒,实现L2级以上智能驾驶系统核心技术的自主研发和产业化应用。
装备制造
本发明公开了一种基于集成计算与容差设计的合金铸件尺寸精确调控方法,包括:S1,设计多组铸造数值模拟BBD方案;S2,对数值模拟进行网格划分,依次对S1设计的每组铸造数值模拟BBD方案进行数值模拟,以平均直径变化量y,,圆度y,为参考指标,铸件公差等级CT4为标准记录考核数据:S3,以合金浇注温度、型壳温度和缩放因子作为变量因素,铸件平均直径变化量、圆度为评价指标,建立评价指标与变量因素之间的响应面近似模型;S4,计算出较优的因素水平组合值,优化出最佳的因素水平组合值。本发明可以明显减小铸件变形,尤其是针对圆度、平均直径的目标优化,提升铸件质量,满足公差等级CT4,可用于铸造新工艺开发。

2024年03月26日

OCA 贴合,OCR 贴合,冷弯贴合

成果编号:40911
电子信息 其他
伟亚光电全球化一站式解决方案供应商 为汽车、工业和消费电子行业提供 阳光下可读显示和触摸解决方案以及摄像头模块 愿景 交互式显示和传感器系统领域的技术领导者 打开通往数字世界的大门

2024年04月09日

一种新型专用消毒洗涤剂

成果编号:40913
生物技术与医药
本产品提供了一种新型专用消毒洗涤剂,具有消毒和洗涤双重功能。消毒充分稳定,无刺激性,消毒效果显著,无副作用。适合医院手术室、病房及患者家庭使用。该产品获发明专利一项、已产业化并获卫生部门卫消准字号批文。

2024年04月16日

智能车间

成果编号:40919
装备制造
根据制造企业实际情况,开发适合企业规模和管理习惯的订单管理系统、MES系统、仓储管理系统和质量监测系统。综合运用大数据和人工智能算法,对生产计划安排、车间智能排产、质量控制和库存状况,分别建立深度学习模型,辅助管理决策,实现科学管理。

2024年04月16日

第三方支付系统

成果编号:40920
电子信息
专业从事第三方支付系统开发、实施、支付牌照申请15年。在洗车店、连锁超市、航空公司、企业集团,都服务过。每年为超过20家支付牌照企业提供技术支持、牌照年检和新功能研发。

2024年04月23日

时变网络中的溯源与控制

成果编号:40924
电子信息 装备制造
社交网络中信息传播(或传染病传播)的溯源与控制在 工程科学、日常生活中具有十分重要的意义。当前的溯源方 法主要关注静态网络,而实际中的信息(或传染病)传播网 络一般具有时变特性,该成果深入研究时变网络中的溯源问 题。利用时间聚合图刻画时变网络,并采用微观SIR(易感 者-感染者-免疫者)模型描述节点的传播动力学属性。针对 网络具有单个信源和多个信源这两种情况,分别设计溯源算 法,获得了较为准确的信源估计结果。另一方面,本成果提 出抑制负面信息传播和增强正面信息传播的两种协同最优控 制方法,设计适合大型时变网络、具有多层混合反馈控制方 案的实施框架,获得了较好的信息传播控制性能。

2024年04月23日

基于Wi-Fi的材料缺陷检测

成果编号:40925
电子信息
随着通信技术和机器学习技术的发展,材料缺陷检测 的方式变得越来越多样化。此前,材料缺陷检测往往借助 专业的传感器进行数据采集,都属于接触式检测。而现在 可以不用接触受检物体,通过廉价Wi-Fi设备进行材料缺陷 检测,为用户提供了便利并且降低了成本。 从数据采集的角度来看,以往的材料缺陷检测主要通 过专业的传感器设备,带来了设备昂贵、不易携带等问 题。基于Wi-Fi的材料缺陷检测系统利用了CSI和机器学习算 法进行材料缺陷检测,能够实现无接触、价格低廉、易于 携带等优势,更适合推广。并且通过优化信号处理、分类 算法等步骤,能够进一步提高识别精度。