科技计划：
成果形式：新技术、新工艺
合作方式：技术转让、技术开发、技术咨询
参与活动：
专利情况：
未申请专利
成果简介
综合介绍
社交网络中信息传播(或传染病传播)的溯源与控制在
工程科学、日常生活中具有十分重要的意义。当前的溯源方
法主要关注静态网络，而实际中的信息(或传染病)传播网
络一般具有时变特性，该成果深入研究时变网络中的溯源问
题。利用时间聚合图刻画时变网络，并采用微观SIR(易感
者-感染者-免疫者)模型描述节点的传播动力学属性。针对
网络具有单个信源和多个信源这两种情况，分别设计溯源算
法，获得了较为准确的信源估计结果。另一方面，本成果提
出抑制负面信息传播和增强正面信息传播的两种协同最优控
制方法，设计适合大型时变网络、具有多层混合反馈控制方
案的实施框架，获得了较好的信息传播控制性能。
创新要点
1、基于时间聚合图的信源溯源
(1)单信源溯源算法
输入:时变网络参数、感染子集、可疑节点集
输出:估计的信源以及信息传播时间
算法:通过定义时间距离，基于最短路径进行搜索
(2)多信源溯源算法
输入:时变网络参数、感染子集、迭代次数
输出:估计的信源集合以及信息传播时间
算法:基于类似Voronoi划分思想将网络划分为感染分
区的并集，每个感染分区含有单个信源;再基于单信源溯源
算法进行溯源
2、最优控制
(1)抑制负面信息传播
隔离策略:降低节点活跃性
预防策略:提高易感者免疫力
目标:协同实施两种策略实现系统成本最小化
(2)增强正面信息传播
激励策略:提高个体传播信息的活跃性
广告策略:提高信息影响力
目标:协同实施两种策略实现系统总效益最大化
技术指标
其他说明
完成人信息
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联系人信息
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王庆富与江苏省生产力促进中心高层次人才与外国专家服务处对接成功
电话：025-85485967 QQ群：1035941228