本成果面向社会安防智慧化转型需求,边缘智能视联网终端,实现安防设备互联、数据互通,针对 不同需求进行算法定制化部署,为安防智慧化的转型提供了新思路。将园区(社区)前端摄像头(新建/ 利旧)连接一个边缘智能视联网终端(EIVNT), 统一接入到边缘智能视联网服务器(EIVNS) 上,进 行采集、分析和预警,对园区(社区)中出现的值班室人员脱岗,重点人员、烟火、违规抽烟、电动车进 电梯、车辆违停等场景进行分析预警,并结合视频压缩技术对视频储存进行无损压缩,解决园区(社
区)老旧设施改造难、储存扩充成本高、更换智能摄像头费用高等问题,提升园区(社区)管理效率。
本成果创新提出三大核心技术:异构物端接入技术、高速缓存压缩数据流架构、云边端算法智能 优化及部署,并申请相关专利,形成技术壁垒。本成果主要提供四类服务:智能化改造旧设备,降本增 效;边缘计算视频数据,降低云服务负载;二次升级新设备,提升算力;摄像监控运维服务,可视化运
维。
成果目前已经在公安、医院、养老中心、工厂等智慧安防投入应用且广受好评。尤其是在疫情期 间,通过对老摄像头的改造,让摄像头拥有了人群计数,口罩识别,安全社交距离等功能,这些功能可
以通过一个摄像头实现,大大节约了成本。