基于视频智能分析的态势感知与预警系统

成果编号：39861

价格：面议

完成单位：南邮边缘智能研究院

单位类别：其他高校

完成时间：2022年

成熟程度：研制阶段

服务产业领域：电子信息、装备制造

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发布人：江苏省生产力促进中心创新管理与高新技术服务处在线

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本成果面向社会安防智慧化转型需求，边缘智能视联网终端，实现安防设备互联、数据互通，针对不同需求进行算法定制化部署，为安防智慧化的转型提供了新思路。将园区(社区)前端摄像头(新建/ 利旧)连接一个边缘智能视联网终端(EIVNT), 统一接入到边缘智能视联网服务器(EIVNS) 上，进行采集、分析和预警，对园区(社区)中出现的值班室人员脱岗，重点人员、烟火、违规抽烟、电动车进电梯、车辆违停等场景进行分析预警，并结合视频压缩技术对视频储存进行无损压缩，解决园区(社区)老旧设施改造难、储存扩充成本高、更换智能摄像头费用高等问题，提升园区(社区)管理效率。本成果创新提出三大核心技术：异构物端接入技术、高速缓存压缩数据流架构、云边端算法智能优化及部署，并申请相关专利，形成技术壁垒。本成果主要提供四类服务：智能化改造旧设备，降本增效；边缘计算视频数据，降低云服务负载；二次升级新设备，提升算力；摄像监控运维服务，可视化运维。成果目前已经在公安、医院、养老中心、工厂等智慧安防投入应用且广受好评。尤其是在疫情期间，通过对老摄像头的改造，让摄像头拥有了人群计数，口罩识别，安全社交距离等功能，这些功能可以通过一个摄像头实现，大大节约了成本。

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成果介绍

科技计划：

成果形式：新装备

合作方式：

参与活动：

专利情况：未申请专利

成果简介

综合介绍

创新要点

边缘智能视联网终端(EIVNT), 配备行为警戒、安防监控、周界警戒、人数统物品杂物堆放等多功能算法仓。可以针对不同业务场景需要，按需配置智能算法、灵活调度，同时能够实现事前预警与事后查询的智能化，使边缘侧的场景响应控制更智能。可应用于校园、医院、社区、颐养中心、消防应急等需要进行视频内容识别和大数据挖掘的场景。全面的系统信息化集成，能够减少人员的成本。叠加多种算法，易安装且节省成本，功能更加聚焦细分领域，场景适应性更强，可与旧设备、非智能设备进行互联、并用边端进行计算，工程量更小。边缘智能视联网服务器(EIVNS), 基于监控内部局域网、互联网、VPN 网络等为用户提供低成本、高扩展、强兼容、高性能的远程实时视频服务。能够将各个场所各类视频资源统一汇集，形成统一的视频资源共享平台。辅助用户第一时间发现、第一时间定位、第一时间处置。支撑管理层对数据进行分析和挖掘。

技术指标

1.异构物端接入技术减小占用空间，采用资源复用技术，实现多路异构终端设备的实时连接，打破安防系统的信息孤岛，实现安防数据互通，人员信息实时同步与快速反馈，为用户提供最新最全的人员、安防信息汇总。目前可以实现8路视频协同接入处理，处理20类视频传输协议，动态功耗降低至12W, 体积缩小40%。2.高速缓存压缩数据流架构高速缓存压缩数据流架为本成果提供了最优的算力性价比，提高了终端处理大规模数据的瓶颈。该架构通过使用不同的映射方式支持不同的数据流动方式，从而将数据流在视频盒内部最大化复用，实现流水线性能的最大化，以达到资源动态平衡。实现芯片利用率提高 1.5倍，处理速度提高2倍，硬件成本降低60%。图2高速缓存压缩数据流架构图 3.云边端算法智能优化及部署通过云-边-端协同实现算法持续优化，持续部署，尤其对于各类事件场景算法尤为便捷可行，基于各大人工智能算法框架可实现指定算法到指定设备的自动化部署。实现动态全监察，行为全收录，动作全预测，提供相关场景下最适配的训练数据集，实现低冗余训练，降低资源开销，为目标客户带来更智慧、更精准的安防体验。算法识别精度提高30%,正确率达到99.3%,召回率达到99.7%。

其他说明

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