成果、专家、团队、院校、需求、企业在线对接

  • 梁文轩与江苏省生产力促进中心高层次人才与外国专家服务处对接成功
  • 成科扬与江苏省生产力促进中心科技资源开发与技术转移处对接成功
  • 黄磊与江苏省生产力促进中心创新平台管理与服务处对接成功
  • 方成刚与江苏省生产力促进中心高层次人才与外国专家服务处对接成功
  • 赵金星与江苏省生产力促进中心企业咨询与知识产权服务中心对接成功
  • 王庆富与江苏省生产力促进中心高层次人才与外国专家服务处对接成功
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9602项成果

2023年06月27日

高品质热轧带卷产品开发及组织性能控制

成果编号:37724
装备制造
热轧带卷生产流程较冷轧带卷短,综合成本较低,被广泛地应用在汽车、船舶、桥梁、机械以及建筑等众多领域。热轧带卷产品,如管线钢、热轧双相钢、锯片钢、耐候钢板、集装箱板由于其各自独特的产品特性,相对于普通钢材具有较高的附加值。 以管线钢为例,为满足石油、天然气等管道服役的强度、韧性和抗应力腐蚀需求以及加工中的焊接性要求,产品组织性能控制难度大。近年来国内企业和研究院所通过不断技术攻关,提高了高级别产品的国产化生产能力,也摆脱了国外对我国石化等关键行业的技术封锁。
装备制造
针对顺义冷轧机组在生产板带钢过程中出现的各种板形质量问题、板形控制方案单一与板形质量影响因素不明确等问题,进行冷轧机组板形大数据分析与挖掘利用的研究。 基于顺义冷连轧的历史大数据并结合板形控制机理和经验知识,从数据挖掘和系统分析角度揭示板形质量的影响因素,以此进行板形控制及工艺优化。对历史大数据进行预处理工作并建立数据集。通过对现场板形描述方法进行调研和分析,针对性提出了新的板形缺陷描述方法;基于数据集运用机器学习算法建立了板形分类与定量预测模型,并对板形进行异常监测和分析;对板形控制相关资料进行了消化整理,对顺义冷轧板形反馈控制策略进行了仿真分析;在上述工作基础上,系统地总结了目前机组板形大数据存在的问题及可能产生的原因,提出了相应的对策并针对可实施的对策方案进行了现场实验。
新材料
国内目前尚无服役温度高于600℃的高温压电振动传感器产品,国外也只有美国Endevco公司、丹麦B&K公司等极少数企业能生产,传感器的核心敏感高温压电陶瓷元件是亟待攻破的卡脖子难题。 杨斌团队研发出可靠使用温度在600℃以上的高压电性能、高居里温度层状结构氧化物压电陶瓷材料,为我国实现航天飞机、火箭、卫星及其他飞行器在地面试车台和发射过程中等苛刻高温服役环境下的发动机健康监测要求奠定坚实的材料基础。 应用推广:从航空航天发动机推广至民用发电机组、冶金轧钢机、舰船高速柴油机等重要设备和关键部件的运行状态监控。
生物技术与医药 现代农业
动脉粥样硬化(AS)是目前威胁人类健康的一大常见病。在对AS做一系列相关研究时,建模是一切的基础。目前采用较多的AS模型是用载脂蛋白E敲除(ApoE-/-)小鼠进行自发性的AS模型的制备。但ApoE-/-小鼠自发形成AS时间长,其动脉斑块存在稳定性,不易破裂,且小鼠的脂质分布明显不同,因此需要对其脂质代谢基因进行调控来减少小鼠自身对AS发展的抵抗力。本成果针对ApoE-/-小鼠的不足,在根据高脂蛋白高胆固醇的饮食结构和充分考虑所需营养素均衡、饲料的成形度和适口性的基础上,分别设计并制备了以猪油和无水奶油为主要脂肪来源的两款AS模型ApoE-/-小鼠诱导用纯化饲料。试验结果显示饲喂两款纯化饲料的ApoE-/-小鼠脂质指数CRI-Ⅰ和AIP显著升高,血液同型半胱氨酸水平显著升高,TC、TG和LDL-C显著升高,HDL-C显著降低。两款诱导用纯化饲料在第8周,10周和12周均使主动脉弓和降主动脉出现大小不一的脂滴斑块,且以猪油为主要脂肪来源的纯化饲料喂养10周后,脂滴斑块几乎覆盖整个主动脉弓,脂肪病变所占的整个主动脉区域在53%-56%。主动脉HE染色结果显示:饲喂两款纯化饲料的ApoE-/-小鼠主动脉增厚、内膜粗糙、中层纤维排列紊乱;主动脉瓣膜油红O染色结果显示:饲喂两款纯化饲料的ApoE-/-小鼠主动脉瓣处AS斑块形成明显,斑块内有分布不均的红色脂滴,瓣膜内膜增厚,中膜出现纤维化增生。

2023年06月12日

炼钢过程数学模拟仿真技术

成果编号:37374
装备制造
1. 建立了铁水预处理脱硫模型。根据铁水包和相应搅拌器的尺寸得出几何模型,对于铁水包内 KR 脱硫过程进行数值模拟计算,包括 KR 搅拌过程中铁水包内速度分布、铁水漩涡面深度、氧化钙粒子的运动、分布和不同参数下的铁水脱硫效果。应用本研究开发的 KR 脱硫过程模型可以应用指导和提升现场生产过程 KR 反应器内的脱硫速率。 2. 建立了转炉炼钢模型。根据钢水重量、氧气位置、相应转炉几何尺寸得出数学模型,实现对转炉内流场、速度场和温度场等精准预测,同时对转炉氧枪位置、流量等参数进行优化,实现对转炉内参数的优化和控制。 3. 建立了吹氩过程合金化模型。合金化模型考虑了合金粒子的加入、运动、熔化和混匀的完整过程,并且通过用户定义程序(UDF),计算整个计算域内的混匀时间。本模型的应用可以更准确地预测实际生产钢包吹氩过程中合金混匀过程,提升钢液成分的稳定性,优化合金化时间,降低生产成本。 4. 建立了钢包吹氩过程湍流条件下夹杂物去除模型。夹杂物去除模型重点研究了湍流强度对单个气泡对夹杂物去除率的影响,考虑了气泡尺寸对其形貌的影响、气泡尾流对夹杂物的捕获等。本模型的应用可以更准确地预测实际生产钢包吹氩过程中合金混匀过程和夹杂物的气泡浮选去除,提升钢包冶炼过程中高品质钢的洁净度。 5. 建立了连铸中间包中间包模型。通过自主开发 UDF 子程序,对中间包内钢液三维流场和夹杂物浓度场进行耦合计算,使用 PSG 法计算多组不同特征直径夹杂物颗粒间碰撞聚合长大过程。可以用于模拟高品质钢生产过程冶金反应器中夹杂物的碰撞、长大及去除,实现夹杂物的尺寸和数量变化的精准预测,提升精炼及中间包冶金过程高品质钢钢液洁净度。 6. 建立连铸结晶器内全凝固及夹杂物运动捕捉数值模型,实现了结晶器连铸过程流场、传热凝固、磁场和夹杂物运动的耦合计算。可应用于预测整个连铸过程的流场、铸坯温度和坯壳厚度等,尤其是可以预测夹杂物在整个铸坯断面上的分布规律,提升高品质钢铸坯洁净度。

2023年07月19日

一种专用于基因工程小鼠的全价配合饲料

成果编号:38737
生物技术与医药 现代农业
基因工程小鼠也称遗传工程小鼠、遗传修饰小鼠,是根据实验目的,针对某个或几个特定基因进行人为的编辑而产生的,具有特定表型或特征的小鼠;是研究基因功能、人类疾病的最主要的动物模型。目前市场上基因工程鼠呈供不应求状态,但因免疫系统不完善,易受病原微生物感染、对内外环境的适应能力差,导致在实际饲养繁育中出现生长速度慢、繁殖力低、死亡率高等情况。 本成果针对具有育种不良障碍和基因工程品系小鼠设计,满足其妊娠、哺乳、生长各阶段营养需求;采用原料舒化&膨化生产工艺,消除抗营养因子,保证动物对饲料营养的利用率;最大限度减少植物雌激素,减少其对基因工程鼠相关疾病表型的影响。试验结果表明,应用该饲料基因工程小鼠比对照组生长速度显著增加,死亡率降低31.8%,繁殖率提高25.5%。

2023年06月27日

高速列车用铜基摩擦材料及其应用

成果编号:37722
装备制造
制动闸片是保证高速列车安全运行的核心关键零部件。随着我国高铁技术的发展,高速高负荷列车对制动的要求越来越苛刻,迫切需要开发高性能制动材料以满足列车在高速、重载和大制动压力条件下的使用要求。然而,我国高速列车制动闸片长期依赖进口,核心技术和市场被国外公司垄断,严重影响我国高速列车的运营安全及高速列车产业的发展。闸片需要综合考虑材料力学性能、摩擦磨损性能、耐热冲击性能和与制动盘的匹配性能,且这些性能存在相互制约问题,需要精确调控,项目技术难度大、复杂程度高。为此,项目研发了高速度等级列车用铜基摩擦材料及工业自动化生产体系,成功用于“和谐号”动车组和复兴号标准动车组全系列车型。
生物技术与医药
北京清华长庚医院心内科张萍教授团队在正常和疾病心电数据库有长期的积累,曾负责十二五国家科技支撑计划《基层心电监护产品应用评价研究》,在心电监护产品评价和推广应用方面积累了丰富的经验,在本项目中提供了医疗级心电测试数据库,与清华大学王贵锦副教授一起搭建了医生在环并不断反馈的心电智能检测平台,同时,北京清华长庚医院作为北京市昌平区远程诊断管理中心,为未来心电产品的推广应用和心电智能诊断的评测提供了良好的平台。清华大学电子工程系王贵锦老师团队在低功耗硬件设计、生理大数据分析、心电智能算法研究领域有着长期的积累。团队在国内外顶级期刊会议上发表文章百余篇,其中SCI文章40余篇,发明专利授权近20项。团队基于人工智能算法开展心血管疾病智能诊断研究,在多种心电疾病诊断中达到世界先进水平。

2023年08月22日

工业化水热裂解法制备有机肥技术

成果编号:39677
能源环保
工业化水热裂解法制肥技术运用热化学中水热裂解法将秸秆、种植废弃物、养殖粪污、 水产废弃物、动物尸体等有机废弃物制备成高品质固体和液体有机肥。原料在 150 250 ℃与 1.0 2.5MPa 条件下用时 1 3 小时充分进行水热裂解反应,使原料大分子充分裂变成易 于吸 收的小分子肥料,可全部灭除病菌、病毒、虫卵,彻底分解抗生素、激素等有害物质,避免 二次污染,提升原料品质。水热裂解后的有机物料进行固体、液体分离,分别制备成安全高 效的有机固体肥料与液体肥料。
能源环保
本技术的研发,曾得到欧盟JULLE-2项目、科技部 973项目、基金委介尺度重大研究 计划等项目的资助,不仅建立了一套相对完整的曳力理论体系,而且在实验室、中试和工业 级规模的循环流化床反应器(见图 1)上得到考核验证,模拟误差仅为 5%~8%,精度远比一 般气固多相流试验测量精度高。 循环流化床反应器由于内部气固两相互作用剧烈,大大加速流动、混合、传质和化学反 应过程等特点,而广泛应用于化工、能源、环境、资源利用等工业领域。 长期以来,由于难以准确掌握内部高度复杂的气固 两相流动机制,使基于这类反应器的 各种技术研发更多依赖于试验研究,不利于降低研发成本,缩短研发周期。借助于本模拟技 术,通过求解一系列流动、传热和反应的数学模型和方程,可获得反应器内部详细状态参数 (如压力、颗粒分布、温度、气体组分)分布,进而为后续的工业试验和调试提供重要依据。
能源环保
本项目研发一种基于国际先进的微环流分析技术的原位水质监测系统,体积小,成本低, 试剂损耗量较小,维护周期长。基于此仪器进行高密度水质监测网络的搭建,并通过无线技 术将水质监测网络的数据上传到服务器,通过算法对数据进行分析,完成快速、准确的污染 溯源,为水域污染的进一步防、治提供一种实时、有效的手段。

2023年07月14日

特种光伏玻璃表面清洗及洁净度检测装备

成果编号:38526
装备制造
安徽省高度重视玻璃产业发展,将其纳入“十四五”重点发展的十大新兴产业。玻璃表面清洗与洁净度检测作为玻璃生产重要环节,极大的影响后续工艺,如镀膜、蚀刻等性能。目前,美国本特勒和德国的相关装备仍占有国内很高市场份额。为应对研发过程中“卡脖子”问题,满足迫切的核心装备和共性技术国产化需求,本项目将针对复杂固-液-气多场耦合下清洗机构难优化、高速节拍需求下洁净度敏捷检测难实现、多元环境混淆下检测算法鲁棒性难保证、检测闭环下低碳清洗工艺控制构架难确立等问题,开展玻璃生产加工环节中智能玻璃洁净度敏捷检测与低碳清洗装备关键技术研究。从玻璃清洗机机械结构优化入手,聚焦高速在线洁净度检测,制定玻璃洁净度检测标准,完善清洗设备闭环控制构架,实现高端玻璃清洗工艺在线调整、玻璃图像智能实时检测系统及其跨设备现场信息化平台,减少过清洁造成非必要碳排及能耗,提升玻璃生产加工环节的能效。