新能源电动汽车的核心之一是动力电池及其能量管理系统。SOC(荷电状态)是评估动力电池电量的重要指标之一,也是动力电池能量管理的基础。本项目针对当前动力电池SOC评估精度低的问题,结合超级电容、锂电池等动力电池的特点,建立了电池等效电路模型,分别设计了基于卡尔曼滤波算法的SOC估计方法和基于用户历史行为的SOC预测方法。并基于上述两种方法,设计了超级电容、锂电池SOC监测电路。研究结果显示超级电容SOC预测误差小于3[%],锂电池SOC预测误差小于5[%]。相关研究结果发表在某TOP期刊上。授权国外专利5项、国家发明专利5项。