中国光伏发电产业截至2018年,已经实现累计超过174GW的并网量。在光伏发电产业迅速发展过程中,光伏电站的运营维护工作显得日益重要。光伏表面,由于外界树叶等物体的遮挡以及组件表面的污垢等都会在组件表面形成部分阴影,长时间而使整个光伏阵列表面出现热斑现象,会使光电转换受到影响。严重的热斑效应可导致电池组件局部烧毁或形成暗斑、焊点熔化、封装材料老化或盖板玻璃炸裂等永久性损坏。
传统检测方法采用人工登顶目视以及通过整体光伏阵列发电判断热斑存在与否,危险性高、精准度差、效率低、实时性差。本项目通过室内以及室外搭建无人机固定巡检系统,实现无人机吊挂和机载双温度传感器差分阈值法对光伏表面热斑故障无线测量以及GPS实时定位方法。该系统包含硬件和软件显示部分,能够分析并研究无人机飞行模式时,外界机械振动对温度传感器、红外热成像传感器检测数据的影响及变化规律,根据数据驱动补偿或滤波算法的实现。
通过常州天合光伏孟河光伏电站的温室光伏大棚实验,结果已初步证明本装置的可行性、准确性。
已获得常州市高技术研究重点实验室项目“常州市智能感知与无人机应用重点实验室”,南昌航空大学无损检测技术教育部重点实验室开放基金项目“系留无人机柔性光伏电池热斑故障检测研究”资助。其中授权发明专利2项,公开发明专利10余项。获得中国商业联合会、江苏省轻工业协会科技进步奖2项,常州市创新创业大赛入围奖。