软著1：基于RFID技术的人体运动穿墙感知系统软件V1.0
基于RFID无源感知的穿墙定位系统中，创造性地将RFID标签视为一种在通信系统中能够接收物体反射信号的虚拟天线，并且根据线性时不变系统总的传输特性等于不同信号传播路径的信道特性之和这一原理，从多径信道中提取目标物体反射信号，基于RFID读写器输出的信号接收强度和相位值来建立反映该信道特性的联合信道传递函数模型，消除来自设备噪声和墙面等障碍物的干扰，从复杂环境中分辨出与物体运动相关的信息，实现单运动目标的定位与跟踪。
软著2：基于加速度传感器老年人跌倒救助系统软件V1.0
老年人的健康监护已成为社会的重要问题。针对老年人易跌倒的问题，除了尽可能地做好防范措施外，当老年人跌倒发生时，最重要的就是在第一时间通知家属及医院，使老年人能够得到及时的救助，以降低伤害。
软著3. 基于人体生理信号的情感识别系统软件V1.0
目前很多的情感识别是基于用户的语音语调、面部表情、肢体动作等信息作为数据源进行分析，识别出用户的情感状态，但这些表达方式存在一些弊端，如可通过人为的主观思想进行控制，使其不足以完全表达出人的真实情感状态，而且，很多关于情感状态的识别都是针对实时情感识别，并未对未来短时间内的情感变化进行预测，无法通过预测情感状态，提前采取措施，防止一些危害的发生。
本系统信号采样前端包括皮肤电阻传感器、红外心率传感器。采样后的数据打包通过蓝牙模块发送到手机端。智能手机负责监听蓝牙上的数据，并对手机上的加速度传感器和陀螺仪进行信号采样，定时将多种数据进行融合发送的到服务器端。服务器采用情绪特征提取、分类建模算法，实现对监测者情绪的分析。
软著4. 基于智能手机的面向老年人监护的行为识别系统软件V1.0
本系统是一种结合GPS速度数据与加速度数据的行为识别方法，采集者携带安装了采集软件的Android智能手机对日常行为数据进行采集。在本系统中采集的方式分为两种，第一种为前期训练数据的采集，用户携带安装了数据采集APP的Android智能手机进行行为数据采集，采集得到的数据以文本的格式存储在手机存储器中，采集得到的原始数据加上行为标签可作为分类器的训练数据。第二种为用户行为数据的实时采集，通过网络发送到服务器对人体行为进行实时的识别。
梁文轩与江苏省生产力促进中心高层次人才与外国专家服务处对接成功
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