该项目在8项国家和省部级项目的支持下,围绕“理论分析→关键技术研发→集成应用”的总体思路,围绕粮食大数据获取分析与集成应用关键技术开展深入研究,重点包括粮食智能感知技术与设备、粮食大数据存储模型与技术、粮食大数据分析模型与技术。在此基础上,实现面向监测预警、质量溯源、舆情预警和粮库可视化四大粮食智能分析决策应用,并将上述系统应用于全省的国家粮食储备库、地方粮食储备库、粮食物流中心等粮食企业的信息化实践,从而创新了大数据环境下粮食数据应用方式,催生了一个新的大数据行业应用领域。
本项目研发的相关系统在江苏省47个粮库及江苏省农垦米业集团有限公司等单位得到产业化应用,应用效果颇佳,取得了可观的经济和社会效益。数字粮库近三年累计新增销售121074万元,新增利润达到10172万元,并完成培养粮食大数据相关领域研究生38名,为粮食企业培养数据分析领域人才80余人,提升了我国粮食行业数据智能感知与集成应用的自主创新能力和整体竞争能力。