基于大数据的海上风电机组传动链及塔筒运行状态评估

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基于大数据的海上风电机组传动链及塔筒运行状态评估

需求所属领域：能源环保

需求所处阶段：研制阶段

需求缘由：新产品开发

意向合作方式：技术开发、人才培养、共建载体

意向合作院校：东南大学、河海大学、南京理工大学

拟投入资金额：面议

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发布人：中国能源建设集团江苏省电力设计院有限公司离线

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研发分布式风电机组传动链及塔筒运行状态同步数据采集系统；研究有效表征传动链关键部件运行与退化状态的特征参数提取方法；研究变工况下轮-舱-塔耦合响应、基于大数据挖掘的轮-舱-塔关联规则；基于状态监测参数与 SCADA 运行参数，建立数据驱动的风电机组运行状态诊断及预测的深度学习模型，形成 10MW 级海上风电机组全寿命周期机组运行状态评估方法。

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需求详情

技术介绍

需求简要说明及主要技术参数
研发分布式风电机组传动链及塔筒运行状态同步数据采集系统；研究有效表征传动链关键部件运行与退化状态的特征参数提取方法；研究变工况下轮-舱-塔耦合响应、基于大数据挖掘的轮-舱-塔关联规则；基于状态监测参数与 SCADA 运行参数，建立数据驱动的风电机组运行状态诊断及预测的深度学习模型，形成 10MW 级海上风电机组全寿命周期机组运行状态评估方法。

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