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城市轨道交通桥梁、隧道等关键部位裂纹、裂缝、破损等病害智能检测技术

需求所属领域: 装备制造
需求所处阶段:
需求缘由:其他
意向合作方式: 其他
意向合作院校:
拟投入资金额: 面议
参加活动:
发布人:江苏省生产力促进中心产业规划与军民协同创新服务处 离线
研究基于超分辨率图像的图像增强技术,实现混凝土背景下多种噪声的有效抑制和桥隧表面病害细节信息的显著增强;研究像素级的微小目标检测与分割技术,实现隧道、桥梁裂缝区域的精准定位;研究隧道、桥梁的全景图像拼接技术,实现长裂缝和大面积破损的完全检测和准确分割;研究多类隧道、桥梁的裂缝及破损识别与分类技术,实现损伤类型的精确划分和损伤程度的智能评估;研究隧道、桥梁关键部位表面病害的变化趋势预测,为病害发展周期的评估和预防性维修提供科学参考;研究日夜光照变化、相机抖动及动态背景条件下视觉传感器成像质量下降的图像复原技术,实现复杂干扰环境下的图像去雾、去阴影、去模糊等功能。
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最近对接

施晓霖
2020-05-06

需求详情

技术介绍
需求简要说明及主要技术参数
研究基于超分辨率图像的图像增强技术,实现混凝土背景下多种噪声的有效抑制和桥隧表面病害细节信息的显著增强;研究像素级的微小目标检测与分割技术,实现隧道、桥梁裂缝区域的精准定位;研究隧道、桥梁的全景图像拼接技术,实现长裂缝和大面积破损的完全检测和准确分割;研究多类隧道、桥梁的裂缝及破损识别与分类技术,实现损伤类型的精确划分和损伤程度的智能评估;研究隧道、桥梁关键部位表面病害的变化趋势预测,为病害发展周期的评估和预防性维修提供科学参考;研究日夜光照变化、相机抖动及动态背景条件下视觉传感器成像质量下降的图像复原技术,实现复杂干扰环境下的图像去雾、去阴影、去模糊等功能。
企业信息
企业名称 对接成功后可查看 企业类型 对接成功后可查看
所在地区 对接成功后可查看 详细地址 对接成功后可查看
负责人信息
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联系人信息
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