科技计划：
省部级：产学研合作计划
成果形式：新装备
合作方式：技术开发
参与活动：
首届江苏产学研合作对接大会
专利情况：
未申请专利
成果简介
综合介绍
据世界卫生组织统计，全球每年大约有30%的老年人发生跌倒，15%发生过两次以上，其中30余万人死亡。据统计，我国每年约发生2500万起居家老人意外摔倒事件。摔倒最高发场景在凌晨3-6点，床边(落床)占54%；其次在浴室、卫生间，占28%，而其他日常活动总和只占18%，卧室和卫生间、浴室是老人摔倒的最高危场所。
传统的摔倒检测主要采用的是接触式的传感器（加速度传感器，陀螺仪）监测老年人的异常行为，发送求救信号，另外一种是利用摄像头捕捉老年人的行为动作，针对不同的情况采取相应的措施，前者体感不好，忽略了老人的感情色彩，使得老人感到不适，后者涉嫌侵犯老人的隐私。所以，市场上迫切需要一种全新的检测方法，检测老人在房间的运动轨迹、运行速度、运行方向。毫米波雷达检测老人跌倒技术应运而生，非接触式的检测方式，无感测量，使得被测者感到舒适，同时，不侵犯老人的隐私，乐于接受。
采用上海矽杰微电子有限公司的60G毫米波雷达芯片，利用多普勒雷达收发毫米波，优化的快速傅里叶算法对二维原始信号进行时频分析，得到包含距离、相对速度、水平/垂直角度和信号强度等信息，检测室内跌倒。
创新要点
创新点：
1. 60G毫米波雷达芯片用于独孤老人摔倒检测
本60G毫米波雷达芯片不尽可以用于独孤老人摔倒检测，同时也可以检测休息或者睡眠中的老人的生命体征或者心跳、血压等信号。以便记录待检测人员的生命体征信号，提供后台数据，用以分析老年人的健康状况。
2.短时傅里叶变换对60G毫米波雷达信号进行处理
运用短时傅里叶变换对60G毫米波雷达信号进行处理，设计了相应的雷达跌倒检测识别算法，利用数字滤波器对雷达原始回波信号进行滤波，然后利用短时傅里叶变换对滤波后的信号进行时频分析，采用优化参数的支持向量机对跌倒事件进行分类识别。
技术指标
技术指标：
1. 跌倒检测识别算法的分类识别准确率80%；
2. 对跌倒和非跌倒动作的识别准确率为90%；
3. 采样频率为1kHz，采样时间10s；
4. 种群数量20~100，进化代数为200~300，自身学习因子1.5~6，种群学习因子1.7~6。
其他说明
无
完成人信息
姓名：对接成功后可查看
所在部门：对接成功后可查看
职务：对接成功后可查看
职称：对接成功后可查看
手机：对接成功后可查看
E-mail：对接成功后可查看
电话：对接成功后可查看
传真：对接成功后可查看
邮编：对接成功后可查看
通讯地址：对接成功后可查看
联系人信息
姓名：对接成功后可查看
所在部门：对接成功后可查看
职务：对接成功后可查看
职称：对接成功后可查看
手机：对接成功后可查看
E-mail：对接成功后可查看
电话：对接成功后可查看
传真：对接成功后可查看
邮编：对接成功后可查看
通讯地址：对接成功后可查看
纪秀林与江苏省生产力促进中心高层次人才与外国专家服务处对接成功
电话：025-85485967 QQ群：1035941228