稻麦生长指标光谱监测与定量诊断技术

成果编号：29314

价格：面议

完成单位：南京农业大学

单位类别：211系统院所

完成时间：2021年

成熟程度：批量生产阶段

服务产业领域：现代农业

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发布人：朱艳离线

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高产、优质、高效、生态、安全作物生产是我国农业产业发展的主要目标，快速无损地监测作物生长状况，并根据实时监测结果对肥水管理方案进行定量调控，是实现这一目标的关键技术环节。将定量光谱分析方法与作物生理生态原理相结合，确立了作物主要生长指标的特征光谱波段和敏感光谱参数，构建了作物生长指标光谱监测模型，创建了多路径作物生长实时诊断与定量调控技术，研制了面向多平台的作物生长监测诊断软硬件产品，开发了可进行变量追肥、喷药、灌溉的智能农机装备（系统），并集成建立了作物生长指标光谱监测与定量诊断技术体系，可面向田块、园区、区域等不同尺度，提供作物生长诊断与智慧管理服务，取得了显著的社会经济和生态效益，推动了现代农业的快速发展。

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成果介绍

科技计划：国家级：省部级：

成果形式：新技术、新装备

合作方式：技术转让、技术开发、技术咨询、技术服务、人才培养、共建载体

参与活动： 2021年高校院所服务苏北五市产学研合作对接活动首届江苏产学研合作对接大会

专利情况：未申请专利

成果简介

综合介绍

创新要点

针对稻麦大面积生产普遍存在肥水药用量大、管理相对粗放、全程机械化普及率低等现象，重点围绕农情信息立体化感知、农作处方数字化设计、农田管理精确化作业等环节，研制了多平台作物生长监测诊断设备、作物精确管理决策系统、基于处方图的精确播种施肥一体机、基于长势的变量追肥喷药农机装备等系列化实用软硬件产品；进一步与配套栽培技术和支撑信息技术进行有效集成，构建了作物精确管理技术体系。该技术体系以智能农机装备、手机APP、技术挂图、培训手册、明白纸等为主要技术应用载体，以肥水处方图、长势分布图、产量品质预测图等为主要应用形式，以农技服务站、专家工作站等为主要依托，成立了由高校—企业—农推部门组成的多领域交叉的推广协作团队，并采用现场指导、远程授课、在线咨询、智能推送等推广手段，建立了新型农技推广体系及应用模式，可面向种植大户、规模农场、园区等不同类型用户提供稻麦精确管理与技术服务。成果在江苏、安徽、河南、河北、江西、浙江等稻麦主产省开展了规模化示范推广，表现出明显的增产、节本、提质增效等优势。

技术指标

其他说明

授权专利： 1、便携式多通道作物叶片氮素营养指标无损监测装置 ZL200710019340.9 2、机载式作物氮素信息高密度无损采集方法 ZL200910034988.2 3、一种稻麦叶片氮含量光谱监测模型建模方法 ZL201110033113.8 4、一种基于氮素光谱指数法的水稻追氮调控方法 ZL201110194198.8 5、一种基于三波段光谱指数估测植物氮含量的方法 ZL201110278513.5 6、一种基于光谱技术的小麦叶片糖氮比快速检测方法 ZL201010543330.7 7、一种田间作物生长信息无损快速检测装置及检测方法 ZL201210214137.8 8、一种农田作物生长信息网络化采集系统及其构建方法 ZL201210554396.5 9、一种作物-大气-土壤信息无线采集终端及采集方法 ZL201210554387.6 10、一种根据小麦植株吸氮量核心波长确定适宜带宽的方法 ZL 01210109596.X 11、一种确定小麦植株吸氮量核心波段的方法 ZL201210109597.4

完成人信息

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