基于状态监控数据的民机系统故障诊断与预测方法研究

成果编号：27855

价格：面议

完成单位：淮阴工学院

单位类别：985系统院所、其他高校

完成时间：2020年

成熟程度：其他

服务产业领域：装备制造

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发布人：梁坤离线

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从我国民航业工程应用需要，本文在基于飞行数据的民机系统的新维修模式、故障诊断、预测关键技术等方面开展相关研究。在充分研究分析飞行数据在航空领域应用发展和相关关键技术方法应用发展的基础上，结合国内飞行数据在国内民机维护的工程实践中故障诊断与预测等方面存在的问题与不足，以民机系统为对象，利用QAR数据分别在系统异常检测、剩余寿命预测建模、故障隔离和计划维修框架下基于连续监测的预测维修模式四个方面展开了深入研究，为国内民机的复杂系统故障诊断和预测提供可行的技术方法参考，同时也可为国产民机PHM系统的开发提供技术储备。

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成果介绍

科技计划：

成果形式：新技术

合作方式：技术服务

参与活动：

专利情况：未申请专利

成果简介

综合介绍

创新要点

（1）提出了基于载荷参数的飞行数据多工况分类方法（2）提出了适用于QAR数据的民机系统故障检测单、多参数的改进控制图方法和DTWK聚类方法（3）提出了融合排故手册、维修手册、专家经验等知识和飞行数据相结合的民机系统贝叶斯网络故障隔离方法（4）建立了民机系统RUL预测和可靠性评估的状态空间模型并研究了（5）提出了基于连续监测的预防性维修策略

技术指标

功能指标：本研究能够实现基于监测数据的典型机电液系统的异常检测、剩余寿命预测建模、故障隔离和计划维修框架下基于连续监测的预测维修决策。

其他说明

完成人信息

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