科技计划:
成果形式:新技术
合作方式:其他
参与活动:
2020年高校院所走进镇江高新区暨船舶海工产业产学研合作对接活动
2020年高校院所服务苏北五市产学研合作对接活动
2021年高校院所服务苏北五市产学研合作对接活动
首届江苏产学研合作对接大会
专利情况:
正在申请 ,其中:发明专利 0 项
已授权专利,其中:发明专利 1 项
成果简介
综合介绍
本发明公开了一种基于多核字典学习的彩色人脸识别方法,将多核学习技术应用到彩色人脸数据的字典学习和稀疏编码过程中,通过设计核函数选择准则,对彩色人脸图像训练样本集的三个彩色分量分别挑选最优的核映射函数,再对核映射后的三个彩色分量分别学习三个特征提取系数矩阵、结构化字典和相应的稀疏编码,然后使用学习得到的字典对待识别样本的非线性特征进行稀疏编码,并根据重构误差进行分类和识别。
创新要点
本发明识别效果更高,并对图像质量问题具有较好的鲁棒性。
技术指标
其他说明
完成人信息
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所在部门:对接成功后可查看
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职称:对接成功后可查看
手机:对接成功后可查看
E-mail:对接成功后可查看
电话:对接成功后可查看
传真:对接成功后可查看
邮编:对接成功后可查看
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联系人信息
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