科技计划：
其他：
成果形式：新技术
合作方式：其他
参与活动：
2020年高校院所服务苏北五市产学研合作对接活动
专利情况：
正在申请 ,其中:发明专利 0 项
已授权专利,其中:发明专利 1 项
成果简介
综合介绍
本发明通过对所录入视频按时间序列分段，并对视频图片帧自动识别，以判断不同时段视频流相似性及段内帧相似性，以确定需保留时段视频及该时段保留帧数，实现时域和空域信息压缩，减小数据存贮量，从而降低监控成本，实现信息最优恢复；通过对显著性变化节点帧的识别，及时报警，为监控人员提供方便，避免监控人员24小时不间断坐班的烦恼。
创新要点
1)彩*流数据的高阶张量存贮形式；
2)通过高阶张量分解(HOSVD)实现实时视频流时域分割和显著性节点的提取；
3)视频帧张量相似性比较实现前背景分离和数据压缩。
技术指标
将张量分解运用到视频压缩，通过张量秩分解和数据重拍策略，在视频编码中得到较好效果。主要张量分解类型有：
1）张量的加减运算，如在张量的秩-1分解中；
2）张量的SVD分解，可用于视频去噪和数据压缩；
3）张量的Tucker分解（秩分解）
4）稀疏张量的保存与分解
其他说明
完成人信息
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所在部门：对接成功后可查看
职务：对接成功后可查看
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E-mail：对接成功后可查看
电话：对接成功后可查看
传真：对接成功后可查看
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