面向船舶运行能效最优的主辅机系统协同智能优化平台研发

成果编号：21335

价格：200

完成单位：江苏科技大学

单位类别：其他高校

完成时间：2019年

成熟程度：研制阶段

服务产业领域：能源环保

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发布人：陈宁离线

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本项目在船舶主机动力系统和动力辅助系统运行数据监测的技术上，以船舶运行能效指标EEOI为目标函数，将人工智能算法和运筹学理论相结合，建立主机负载和辅机系统性能协同优化数学模型，并开发相应的软件平台，软件能够显示船舶运行过程中主辅机系统运行状态，并提出相应的节能优化调节控制方案，节能方案的实施能够实现船舶运行能耗和污染物排放量最小化，同时保证船舶动力系统运行性能最优。

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成果介绍

科技计划：

成果形式：新技术

合作方式：技术转让、技术开发、技术服务

参与活动：第七届中国江苏产学研合作大会 2020年高校院所走进镇江高新区暨船舶海工产业产学研合作对接活动 2020年高校院所服务苏北五市产学研合作对接活动 2021年高校院所服务苏北五市产学研合作对接活动首届江苏产学研合作对接大会

专利情况：未申请专利

成果简介

综合介绍

创新要点

（1）本项目目标产品作为一个新型的综合船舶信息管理与节能控制平台，通过热点调用，掌握舱室设备的静态信息和动态信息。全系统由统一的硬件实体构成，覆盖全船各个功能子系统，全系统采用分布式布局，通过计算机网络及计算机软件系统和顶层分布式全局数据库，将系统输入输出模块及中央处理模块进行数据连接，从而构成一个有机的整体；（2）采用计算机技术、控制技术、现场总线技术、网络技术、近程有线/无线传输技术、远程卫星/3G/4G数据传输技术、智能仪器仪表和信息管理技术、人工智能与辅助决策技术、软件结构化技术、微机电系统技术、传感器技术（这是手段）、数字图像处理技术以及B/S架构实现船舶主辅机系统运行监测、协同优化控制及相应软件的开发；（3）基于人工神经网络并结合船舶实时监测的运行数据，可以较为精确地预测船舶下阶段的EEOI值。在EEOI预测值和实测数据的基础上对主辅机系统运行控制进行优化，能够应对海上航行状况多变的情况，获得十分可靠、有效的结果；（4）优化模型根据主机动力系统的性能和能耗情况，提出多智能体协同优化框架，从全局的角度进行求解分析，从而制定相应的辅机系统运行策略，同时主机动力系统运行情况也会受到辅机系统的性能反馈影响，从整体的角度考虑船舶总能系统运行优化，能够更有效地降低EEOI指标。

技术指标

1. 开发出面向船舶运行能效最优的主辅机系统协同智能优化平台，其功能包括：显示主机和动力辅助系统的运行数据，给出各系统调节控制方案； 2. 根据智能优化平台给出的节能方案，船舶运行能耗较优化前降低幅度； 3. 根据智能优化平台给出的节能方案，船舶运行污染物SOx和NOx排放量较优化前降低幅度； 4. 船舶主辅机系统优化成本，优化后与节约能源相应的成本； 5. 使企业该系列产品的销售收入。

其他说明

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