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智能医学影像处理算法及软件平台

成果编号:18512
价格:面议
完成单位:中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
单位类别:中国科学院系统院所
完成时间:2017年
成熟程度:试生产阶段
服务产业领域: 电子信息、生物技术与医药
发布人:戴亚康 离线
本项目研发的医学影像分析处理算法技术和软件云平台系统,构建了医学影像处理、分析和可视化和分布式计算,以实现影像诊疗的精准化、个体化以及高效化。创新研发基于数据流的弹性可定制模块功能的医学影像云平台技术,可以实现整套诊疗流程,大大提高分析处理效率,满足各级医疗机构的影像需求,方便第三方开发者和医院信息部门轻松定制复杂的图形渲染和影像分析处理流程,同时本系统又研发了系统内部的影像存储、影像无损压缩、影像处理、影像分析以及影像图像的渲染等模块,加快医学影像应用软件系统的开发速度,提高医学影像软件功能的标准化,支持多种厂商特定的影像文件内容和格式,满足商业和教学研究型医学影像软件系统的应用需求,打破了国外高端医疗影像处理可视化系统对我国的封锁和垄断。
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最近对接

莱医特科技
2019-08-13

成果介绍

科技计划:
成果形式:新技术
合作方式:技术服务
参与活动: 驻苏高校院所苏北五市产学研合作对接活动 第七届中国江苏产学研合作大会
专利情况: 未申请专利
成果简介
综合介绍
本项目研发的医学影像分析处理算法技术和软件云平台系统,构建了医学影像处理、分析和可视化和分布式计算,以实现影像诊疗的精准化、个体化以及高效化。创新研发基于数据流的弹性可定制模块功能的医学影像云平台技术,可以实现整套诊疗流程,大大提高分析处理效率,满足各级医疗机构的影像需求,方便第三方开发者和医院信息部门轻松定制复杂的图形渲染和影像分析处理流程,同时本系统又研发了系统内部的影像存储、影像无损压缩、影像处理、影像分析以及影像图像的渲染等模块,加快医学影像应用软件系统的开发速度,提高医学影像软件功能的标准化,支持多种厂商特定的影像文件内容和格式,满足商业和教学研究型医学影像软件系统的应用需求,打破了国外高端医疗影像处理可视化系统对我国的封锁和垄断。
创新要点
构建了医学影像处理、分析和可视化和分布式计算,以实现影像诊疗的精准化、个体化以及高效化。
技术指标
(1)预处理平均时间≤1秒;(2)分割准确率≥95[[%]];(3)配准误差≤2mm;(4)特征提取数量≥100个;(5)机器学习分类算法种类≥5种;(6)支持多线程计算;(7)支持分布式计算。
其他说明
完成人信息
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联系人信息
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