科技计划：
成果形式：新技术
合作方式：技术转让、技术开发、技术咨询、技术服务
参与活动：
专利情况：
未申请专利
成果简介
综合介绍
随着通信技术和机器学习技术的发展，材料缺陷检测
的方式变得越来越多样化。此前，材料缺陷检测往往借助
专业的传感器进行数据采集，都属于接触式检测。而现在
可以不用接触受检物体，通过廉价Wi-Fi设备进行材料缺陷
检测，为用户提供了便利并且降低了成本。
从数据采集的角度来看，以往的材料缺陷检测主要通
过专业的传感器设备，带来了设备昂贵、不易携带等问
题。基于Wi-Fi的材料缺陷检测系统利用了CSI和机器学习算
法进行材料缺陷检测，能够实现无接触、价格低廉、易于
携带等优势，更适合推广。并且通过优化信号处理、分类
算法等步骤，能够进一步提高识别精度。
创新要点
(1)通过匀速移动受检物体的方式进行数据采集，提
高数据环境信息量;
(2)通过滤波对原始数据进行预处理;
(3)通过优化分类算法提高系统识别率，
技术指标
其他说明
完成人信息
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所在部门：对接成功后可查看
职务：对接成功后可查看
职称：对接成功后可查看
手机：对接成功后可查看
E-mail：对接成功后可查看
电话：对接成功后可查看
传真：对接成功后可查看
邮编：对接成功后可查看
通讯地址：对接成功后可查看
联系人信息
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王庆富与江苏省生产力促进中心高层次人才与外国专家服务处对接成功
电话：025-85485967 QQ群：1035941228