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1.人工智能AI算法优化; 2.雷达、AIS系统等多元数据融合技术

需求所属领域: 电子信息、其他
需求所处阶段:研制阶段
需求缘由:新产品开发
意向合作方式: 技术转让、技术开发、技术咨询
意向合作院校:
拟投入资金额: 面议
参加活动: 2020年高校院所走进镇江高新区暨船舶海工产业产学研合作对接活动
发布人:江苏金海星导航科技有限公司 在线
(1)人工智能AI算法优化; 重点解决船舶或者车辆安全管理平台的人工智能分析,采用AI技术对平台海量数据进行智能分析、处理,从而形成预警、调度、数据分析、改进建议等直观数据产品,减轻管理人员的工作强度,提高相关监管工作的智能化水平和效能。希望可以对接上上海海事、大连海事等船舶航海数据分析专业的高校 (2)雷达、AIS系统等多元数据融合技术 目前对水面船舶的的检测手段主要有雷达、AIS系统、视频监控等等,各种手段各有优劣,因此需要将各个系统的数据进行智能融合,从而实现对较大水域内水面状况的无死角连续监控,特别是实现水上弱小目标的识别和追踪,特定目标的连续跟踪,船舶碰撞主动预警、船只违法行为取证等等功能。希望平台端数据可以进行二次智能学习,目前融合技术智能达到80[%],希望可以改进到95[%]以上
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需求详情

技术介绍
需求简要说明及主要技术参数
(1)人工智能AI算法优化; 重点解决船舶或者车辆安全管理平台的人工智能分析,采用AI技术对平台海量数据进行智能分析、处理,从而形成预警、调度、数据分析、改进建议等直观数据产品,减轻管理人员的工作强度,提高相关监管工作的智能化水平和效能。希望可以对接上上海海事、大连海事等船舶航海数据分析专业的高校 (2)雷达、AIS系统等多元数据融合技术 目前对水面船舶的的检测手段主要有雷达、AIS系统、视频监控等等,各种手段各有优劣,因此需要将各个系统的数据进行智能融合,从而实现对较大水域内水面状况的无死角连续监控,特别是实现水上弱小目标的识别和追踪,特定目标的连续跟踪,船舶碰撞主动预警、船只违法行为取证等等功能。希望平台端数据可以进行二次智能学习,目前融合技术智能达到80[%],希望可以改进到95[%]以上
企业信息
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所在地区 对接成功后可查看 详细地址 对接成功后可查看
负责人信息
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