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“未来拣选者”:创新物流自动化解决方案开发

需求所属领域: 其他
需求所处阶段:其他
需求缘由:其他
意向合作方式: 其他
意向合作院校:
拟投入资金额: 面议
参加活动:
发布人:江苏省生产力促进中心高层次人才与外国专家服务处 离线
着电子商务的迅速发展和顾客需求的日益多样化,高效、准确的物流分拣系统成为物流行业的核心竞争力之一。本项目旨在研发一套先进的物流分拣识别技术,通过提高分拣效率和准确性,降低物流成本,最终提升顾客满意度和企业市场竞争力。拟投资总额为200万元,用于技术研发、测试和初期实施阶段。 技术需求详述 智能识别技术:开发高效的图像识别算法,能够快速准确地识别物流包裹上的标签信息(包括但不限于条形码、二维码、文字)。识别准确率需达到99%以上。 分拣机器人:研发能够自动识别并分类不同大小、形状和重量包裹的分拣机器人。机器人需具备自适应调整能力,能处理日常物流中出现的各种包裹。 系统集成:技术解决方案需要能够无缝集成到现有的物流管理系统中,包括与仓库管理系统(WMS)和运输管理系统(TMS)的数据交换与同步。 用户界面:开发友好的用户界面,确保系统操作人员能够轻松管理和监控分拣过程。 时间线和优先级 智能识别技术开发:2024年Q2 - Q3 分拣机器人研发:2024年Q4 - 2025年Q2 系统集成与测试:2025年Q3 - Q4
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需求详情

技术介绍
需求简要说明及主要技术参数
着电子商务的迅速发展和顾客需求的日益多样化,高效、准确的物流分拣系统成为物流行业的核心竞争力之一。本项目旨在研发一套先进的物流分拣识别技术,通过提高分拣效率和准确性,降低物流成本,最终提升顾客满意度和企业市场竞争力。拟投资总额为200万元,用于技术研发、测试和初期实施阶段。 技术需求详述 智能识别技术:开发高效的图像识别算法,能够快速准确地识别物流包裹上的标签信息(包括但不限于条形码、二维码、文字)。识别准确率需达到99%以上。 分拣机器人:研发能够自动识别并分类不同大小、形状和重量包裹的分拣机器人。机器人需具备自适应调整能力,能处理日常物流中出现的各种包裹。 系统集成:技术解决方案需要能够无缝集成到现有的物流管理系统中,包括与仓库管理系统(WMS)和运输管理系统(TMS)的数据交换与同步。 用户界面:开发友好的用户界面,确保系统操作人员能够轻松管理和监控分拣过程。 时间线和优先级 智能识别技术开发:2024年Q2 - Q3 分拣机器人研发:2024年Q4 - 2025年Q2 系统集成与测试:2025年Q3 - Q4
企业信息
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负责人信息
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