图像理解及大数据分析——刘青山团队

团队编号：07396

工作单位：南京信息工程大学

单位类型：其他高校

研究方向：计算机视觉、机器学习、模式识别、医学图像处理

服务产业领域：电子信息

参加活动：

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发布人：闫胜业

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刘青山，团队带头人，教育部新世纪人才 (2012)、江苏省特聘教授 (2011) 、双创人才(2013)、双创团队领军人才(2014)、省杰青(2012)、Senior Member (2008)。现已在国内外重要学术期刊和重要国际会议上发表论文百余篇，包括IEEE T-PAMI、T-IP等汇刊15篇，CCF A类会议论文17篇，SCI已收录33篇，Web of Science他引897次。Google Scholar统计引用达2900余次,。本团队为江苏省双创团队。近3年，承担省部级委以上科研项目10余项，科研总经费超500万元。发表SCI论文70余篇，获专利授权20余项。在图像理解及分类、大数据处理方面取得了突破性成果，其中人脸检测、车辆检测等成果已在智能监控、高级辅助驾驶系统等工程中得到应用。

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团队详情

团队简介

参展成果

1.快速鲁棒车辆检测系统 2.基于移动平台的快速鲁棒人脸特征点定位系统

骨干成员

姓名	职务/职称	方向
刘青山	院长/教授	模式识别
闫胜业	教授	模式识别
孙玉宝	副教授	模式识别
刘光灿	教授	机器学习
袁晓彤	教授	机器学习
张开华	教授	模式识别
徐军	教授	医学图像处理
吴毅	副教授	模式识别

在研课题

课题名称	科技计划名称
融合稀疏表示和超图学习的图像与视频分析研究	江苏省杰出青年基金项目
基于结构化低秩表示的运动目标分割研究	国家自然科学基金青年基金项目
指数族图模型方法及其在图像大数据中的应用研究	国家自然科学基金青年基金项目
目标跟踪中的时空上下文建模方法研究	国家自然科学基金青年基金项目
基于钼靶图像的乳腺癌检测与诊断决策支持系统研究	江苏省自然科学基金面上项目
非参数指数族图模型研究	江苏省自然科学基金青年基金项目
基于结构化低秩稀疏分解的视频对象分割研究	江苏省自然科学基金青年基金项目
基于超图谱分析的图像分类方法研究	国家自然科学基金面上项目
迁移学习在图像分类中的应用研究	国家自然科学基金青年基金项目
基于自适应表观建模的在线自动多目标跟踪方法研究	国家自然科学基金面上项目
基于病理图像的雌激素受体阳性乳腺癌复发风险预测研究	国家自然科学基金面上项目

重大成果

成果名称	所获奖项

团队带头人

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联系方式

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