出生年月:
1966-09
性别:男
毕业院校:
学位:博士
工作部门:计算机科学与工程学院
工作单位:
东南大学
职称:教授
职务:教授
专家类别:技术专家
所在地区:江苏省-南京市
邮政编码:210096
详细地址:南京市四牌楼2号
单位性质:其他高校
主要服务产业领域: 电子信息
研究方向:系统软件
依托研究平台:
推荐专家情况:G.已获得发明专利的专利权人,J.承担国家973、863、科技攻关、自然科学基金等重大科技项目主要负责人
简述主要科研能力、成绩与成果:王红兵,工学博士,东南大学计算机科学与工程学院教授,博士生导师,中国计算机学会服务计算专业委员会常务委员,WIC China指导委员会成员。江苏省333工程、六大人才高峰培养对象。国际期刊International Journal of Services Computing编委。担任过十几个国际会议的程序委员,如:IEEE International Conference on Services Computing;IEEE International EDOC Conference;IEEE International Conference on Pervasive Services;IEEE International Conference on E-business Engineering。多个重要国际期刊审稿人,包括:Journal of System and Software;IEEE Transactions on Services Computing;IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering;IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems;IEEE Transactions on Fuzzy Systems;IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics。
教育科研经历
? 2013年5月~2013年6月,澳大利亚墨尔本皇家理工大学访问学者。
? 2009年4月~2010年3月,澳大利亚CSIRO ICT Center访问学者。
? 2008年3~4月,加拿大滑铁卢大学访问学者。
? 2003年曾赴香港大学作访问学者,与香港大学电子商务研究所开展合作研究。
2005年开始,作为项目负责人,主持过两项国家自然科学基金项目 “电子市场匹配模型与算法研究” (编号:60473091,2005.01-2007.12)和 “Web服务组合模型与算法 ”(编号:60673175,2007.01-2009.12),以上项目的合作研究单位是香港大学和University of Ontario Institute of Technology。
2013年开始,主持了国家自然科学基金重点项目 “基于服务组合的"系统的系统"软件机理与方法” (编号:61232007,2013.01-2017.12)。
2017年开始,主持国家自然科学基金面上项目 “服务系统在线可靠性预测方法及关键技术研究” (编号:61672152,2017.01-2020.12)和国家重点研发计划项目 “面向服务的群智化生态化软件开发方法与环境” (编号:2018YFB1003800,2018.07-2021.06,经费:1766万)。
此外,还主持和参加过国家级、省部级项目多项。通过以上项目的研究,在IEEE Transactions on Software Engineering,IEEE Transactions on Services Computing,ACM Transactions on Autonomous and Adaptive Systems,Journal of System and Software,Journal of Web Semantics,IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems,计算机学报,ICSOC,ICWS,SCC等重要期刊和重要国际会议均有论文发表。包括David Robertson等在内的多个知名研究组及IEEE TSC、TSE等著名期刊引用我们的工作。在Journal of Web Semantics发表的论文曾经23次入选该期刊 “最热门的25篇文章” ,其中有四次列在首位。我们设计并实现了国际上第一个WS-CDL执行引擎(http://wscomposition.seu.edu.cn),这项工作引起国际万维网组织的重视。WS-CDL执行引擎被国际上多个研究组索取、使用,包括万维网组织WS-CDL工作组(Steve Ross-Talbot)。爱丁堡大学智能研究中心主任David Robertson在IEEE TRANS.介绍了我们在WS-CDL执行引擎上的开创性工作。
近年来,我们在基于机器学习的服务系统组合和大规模服务系统质量保障方面取得的研究成果,被国际同行跟踪研究。
研究方向
主要研究方向为智能化软件方法与技术、人工智能及其应用、大数据计算、云计算、服务计算等。具体内容包括:研究深度学习、强化学习、多Agent系统等人工智能与机器学习技术如何解决智能软件系统构建与运行过程中遇到的各种实际问题(如系统自适应、系统可靠性时间序列预测、大规模系统运行质量监控与优化等),面向大数据的个性化搜索,大数据分析与处理,云计算资源分配与管理,云服务发现与选择,云服务组合,服务组合系统优化,大规模推荐系统等。
国家发明专利
? 一种web服务组合生成方法,已授权发明专利,201310693416.1,王红兵,邹彬
? 一种Web服务组合方法,已授权发明专利,201310687734.7,王红兵,陈鑫,吴琴,王玉文
? 一种基于定性和定量用户偏好选择可信web服务的方法,已授权发明专利,201310645566.5,王红兵,俞超
? 面向服务的需求分析方法,已授权发明专利,201310636447.3,王红兵,周书湘
? 一种基于可靠性预测与QoS相结合的服务组合方法,已授权发明专利,201310583125.7,王红兵,孙海霞
? 面向服务的系统中的质量动态预警方法,已授权发明专利,201310436762.1,万程,王红兵
? 基于多智能体强化学习的大规模服务组合优化方法,已受理发明专利,201310161238.8,王红兵,王晓珺
? 基于概率图模型的服务组件可靠性在线时间序列预测方法,已授权发明专利,201310141453.1,王红兵,王磊
? 一种用户偏好检索方法,已授权发明专利,201310041726.5,王红兵,王玉文,陈鑫,吴琴
? 基于用户偏好不完整和偏好冲突的web服务选择方法,已受理发明专利,201210328724.X,王红兵,孙文龙
? 基于因果图的分层强化学习任务图进化方法,已受理发明专利,201110369847.3,王红兵,周建才
? 面向复杂系统中的MAXQ任务图结构的自动发现方法,已授权发明专利,201110367593.1,王红兵,李文雅
主持在研项目
? 面向服务的群智化生态化软件开发方法与环境(国家重点研发计划项目,2018.07-2021.06,经费:1766万)
? 服务系统在线可靠性预测方法及关键技术研究(国家自然科学基金面上项目,2017.01-2020.12)
简述主要咨询专长与案例: