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沈澍[专家]

所在单位: 南京邮电大学
职称:副教授
研究方向:人工智能
服务产业领域: 电子信息、生物技术与医药、其他
发布人:江苏省生产力促进中心科技金融服务处离线
人工智能
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专家介绍

出生年月: 1982-01
性别:
毕业院校:东南大学,都灵理工大学(意大利)
学位:博士
工作部门:计算机学院、软件学院、网络空间安全学院、大数据研究院
工作单位: 南京邮电大学
职称:副教授
职务:
专家类别:技术专家
所在地区:江苏省-南京市-栖霞区
邮政编码:
详细地址:南京市仙林大学城文苑路9号
单位性质:其他高校
主要服务产业领域: 电子信息、生物技术与医药、其他
研究方向:人工智能
依托研究平台:
推荐专家情况:已获得发明专利的专利权人(专利号:ZL201910860988.1)、国家自然科学基金青年项目
简述主要科研能力、成绩与成果:在江苏省无线传感网高技术重点实验室从事物联网的感知层、网络层的相关理论与核心技术的研究工作。
期刊论文(部分)
[1] Shu Shen, Xuebin Wang, Mengshi Wu, Kang Gu, Xinrong Chen, Xinyu Geng. ICACNN: Gesture Recognition Using CNN with Improved Channel Attention Mechanism
and Multimodal Signals. IEEE Sensors Journal, 2023, 23(4): 4052-4059. (SCI 二区)
[2] S. Shen, R. Tinivella, M. Pirola, G. Ghione, V. Camarchia. SPICE library for lowcost RFID applications based on pentacene Organic FET. 6th International Conference
on Wireless Communications, Networking and Mobile computing, 2010. 被引 14 次
科研项目(部分)
[1] 国家自然科学基金青年项目,基于压缩感知的环境检测无线传感网理论与方法研究,2015/01-2017/12,27 万元,主持,结题。
[2] 中国博士后基金项目,基于压缩感知的水环境检测传感网的信息感知方法研究,2017/01-2019/5,5万元,主持,结题。
[3] 江苏省高校自然科学基金重大项目,22KJA520010,基于群智物联步态分析的身份认证关键技术研究,2022/07-2025/08,15万元,主持,在研。
简述主要咨询专长与案例:(1)移动健康领域的模式识别(包括身份识别、行为识别、动作识别);
(2)多模态生物信号的感知和处理;
(3)基于CPS的嵌入式可穿戴计算和边缘智能;
(4)面向智慧城市的新型无线传感网架构和应用;
(5)计算机视觉及应用;
(6)基于小样本的机器学习和基于大数据的深度学习的新模型

联系方式

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