出生年月:
未填写
性别:男
毕业院校:英国利物浦大学
学位:博士
工作部门:西浦创业家学院(太仓)智能机器人学院
工作单位:
西交利物浦大学
职称:初级及以下
职务:助理教授
专家类别:技术专家
所在地区:江苏省-苏州市-太仓市
邮政编码:
详细地址:苏州市工业园区独墅湖科教创新区/太仓市娄江新城科教创新区
单位性质:其他高校
主要服务产业领域: 电子信息、装备制造
研究方向:深度学习、机器学习、计算机视觉
依托研究平台:
推荐专家情况:已获得发明专利的专利权人
简述主要科研能力、成绩与成果:1. 科研专注于:
使用深度学习模型进行医学图像分析
生成模型、解离化表征学习、基于深度模型的图像分割
深度学习、机器学习、计算机视觉
2.部分研究成果:
Haochuan JIANG, Agisilaos CHARTSIANS, Xinheng ZHANG, Giorgos PAPANASTASIOU, Scott SEMPLE, Marc DWECK, David NEWBY, Rohan DHARMAKUMAR, Sotirios A. TSAFTARIS, ”Semisupervised Pathology Segmentation with Disentangled Representation,” in Proceedings of International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention workshop: Domain Adaptation and Representation Transfer, (MICCAI-DART-2020, Lima, Peru, Oct., 2020);
Haochuan JIANG, Kaizhu HUANG, Xu-Yao ZHANG, Rui ZHANG, “Self-Training Field Pattern Prediction based on Kernel Methods,” in Semi-Supervised Learning: Background, Applications and Future Directions (Guoqiang ZHONG, Kaizhu HUANG, 1st ed., pp. 123-169). 2018, New York, Nova Science Publisher Inc.
简述主要咨询专长与案例:使用深度学习模型进行医学图像分析
生成模型、解离化表征学习、基于深度模型的图像分割
深度学习、机器学习、计算机视觉