知识不确定条件下的风险评估建模技术研究

成果编号：31658

价格：30

完成单位：金陵科技学院

单位类别：其他高校

完成时间：2023年

成熟程度：研制阶段

服务产业领域：电子信息

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发布人：gss_181 离线

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由于人文和社会风险的灾害成因机理复杂，案例样本匮乏，许多风险甚至是不可模拟再现。面对机理不清的情况，人们认识复杂问题能力受到极大的限制，对评估对象决策时往往存在诸多的不确定因素，给出类似于大概、可能、也许、不一定等表述。此外，人文社会领域的量化的知识信息稀缺，数据信息的匮缺使得常规统计方法、数据挖掘、大数据技术难以得到可靠应用。本项目基于上述知识不确定环境，将以往定性的判断，通过建模技术建立客观、定量、可靠的风险评估决策模型。基于点-集映射，针对指标中的临界条件知识信息，对单值的知识规范进行两次模糊集值化处理，以充分利用经验知识样本所蕴含的信息。基于云模型和贝叶斯网络，结合专家知识和定量数据，构建加权贝叶斯网络模型，进而计算综合风险。

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成果介绍

科技计划：

成果形式：新产品

合作方式：技术开发、技术咨询、技术服务

参与活动：首届江苏产学研合作对接大会

专利情况：正在申请 ,其中:发明专利 1 项
已授权专利,其中:发明专利 0 项

成果简介

综合介绍

创新要点

（1）将主观、定性、零散的评估经验和专家知识转化为客观、定量、系统的评估模型；（2）将自然科学和人文社科的研究思想和分析方法有机融合；（3）为风险评估中的人工主观判断向客观定量评估过渡的技术手段和环境。

技术指标

（1）能够处理的临界条件数据类型4类以上；（2）能够处理专家评价不确定的情况3种以上；（3）能够实现不低于3种多源异构数据的评估模型构建；（4）能够实现不低于2种的非典型数据情况下的云模型建模构建。

其他说明

完成人信息

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