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雷达视频复合交通检测器(交通之眼)

成果编号:27387
价格:面议
完成单位:南京理工大学
单位类别:211系统院所
完成时间:未填写
成熟程度:批量生产阶段
服务产业领域: 电子信息、装备制造
发布人:郭唐仪 离线
城市交通拥堵现象日趋严重,其主要原因在于现有交通信息感知能力弱,控制方案智能化程度低,与交通运行规律不匹配。针对雷达可视化效果差、视频环境适应性弱的不足,成果对雷达视频进行数据、特征、决策三级深度融合,成为检测范围最广、信息最全、精度最高的复合交通检测器。基于感知数据,提出了基于雷视数据的点-线-面实时感应控制、基于轨迹跟踪预测的主动安全防控与评估等技术,构建了集信息感知、智能管控、评估分析于一体的道路交通智能管控与分析系统。交通之眼也是车路协同系统中的重要路侧单元。通过校企合作,交通之眼已在江浙沪等10余城市广泛应用,年销售额超过5000万。
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成果介绍

科技计划:
成果形式:新技术、新装备
合作方式:技术开发
参与活动: 2021年高校院所走进镇江产学研合作对接活动 首届江苏产学研合作对接大会
专利情况: 未申请专利
成果简介
综合介绍
城市交通拥堵现象日趋严重,其主要原因在于现有交通信息感知能力弱,控制方案智能化程度低,与交通运行规律不匹配。针对雷达可视化效果差、视频环境适应性弱的不足,成果对雷达视频进行数据、特征、决策三级深度融合,成为检测范围最广、信息最全、精度最高的复合交通检测器。基于感知数据,提出了基于雷视数据的点-线-面实时感应控制、基于轨迹跟踪预测的主动安全防控与评估等技术,构建了集信息感知、智能管控、评估分析于一体的道路交通智能管控与分析系统。交通之眼也是车路协同系统中的重要路侧单元。通过校企合作,交通之眼已在江浙沪等10余城市广泛应用,年销售额超过5000万。
创新要点
(1)数据与特征级雷视深度融合技术; (2)点-线-面实时感应控制技术 (3)雷视融合与深度学习的异常交通事件检测技术。
技术指标
(1)检测范围:220米(纵向)×8车道(横向); (2)检测目标数量:最多可达128个; (3)交通量检测精度:非拥堵情形≥99%,拥堵情形≥95%; (4)距离检测精确度:<±2.5% 或<±0.25米(最大); (5)速度检测准确度:<±0.28 米/秒; (6)测速范围:0-300km/h。 (7)环境适应性:适应雨雾冰雪霾等恶劣天气,可全天候工作
其他说明
完成人信息
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职务:对接成功后可查看
职称:对接成功后可查看
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E-mail:对接成功后可查看
电话:对接成功后可查看
传真:对接成功后可查看
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联系人信息
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