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基于机器视觉的电池丝印及 FPC 连接器缺陷检测系统项目研究

成果编号:26352
价格:面议
完成单位:西安交通大学
单位类别:
完成时间:2019年
成熟程度:批量生产阶段
服务产业领域: 电子信息
发布人:江苏省生产力促进中心苏南中心综合与政策服务处 离线
本项目研究对象为消费类电子产品的电池丝印和 FPC 连接器。 不同型号电池丝印具有字符类型(汉字、英文、韩文及数字等)、字符格式、插画内容、条码格式等差异。目前电芯丝印/条码受夹具、设备、人员等相关因素影响导致印刷缺陷,丝印/条码缺陷类型主要分为:条码缺损/扭曲/歪斜/模糊/重影/脏污/色差、丝印缺损/歪斜/模糊/重影/脏污/色差、丝印与条码信息不匹配、条码尺寸及条码/丝印位置不符合规格要求等。现主要依靠人工检测,存在低效率、高成本、主观判断性强等问题。本检测系统利用机器视觉、图像处理方法对电芯丝印/条码的常见外观缺陷、尺寸测量及位置状态进行检测并标记输出,并开发了相应检测软件,后期可植入不同算法,适用于任何型号的电芯。
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成果介绍

科技计划:
成果形式:新技术
合作方式:其他
参与活动:
专利情况: 正在申请 ,其中:发明专利 0
已授权专利,其中:发明专利 0
成果简介
综合介绍
本项目研究对象为消费类电子产品的电池丝印和 FPC 连接器。 不同型号电池丝印具有字符类型(汉字、英文、韩文及数字等)、字符格式、插画内容、条码格式等差异。目前电芯丝印/条码受夹具、设备、人员等相关因素影响导致印刷缺陷,丝印/条码缺陷类型主要分为:条码缺损/扭曲/歪斜/模糊/重影/脏污/色差、丝印缺损/歪斜/模糊/重影/脏污/色差、丝印与条码信息不匹配、条码尺寸及条码/丝印位置不符合规格要求等。现主要依靠人工检测,存在低效率、高成本、主观判断性强等问题。本检测系统利用机器视觉、图像处理方法对电芯丝印/条码的常见外观缺陷、尺寸测量及位置状态进行检测并标记输出,并开发了相应检测软件,后期可植入不同算法,适用于任何型号的电芯。
创新要点
本检测系统可对连接器常见外观缺陷进行检测并标记输出,开发出了支持不同型号切换、参数自由设置的软件系统,后期可根据新产品需求增设不同检测算法。
技术指标
1、系统检测效率: (1)电池丝印检测系统:500±50ms/PCS(检测范围包括:丝印插画\丝印文字、丝印色差、丝印位置、二维码扫描、二维码尺寸位置及等级判断)。 (2)电池丝连机器测系统:400±50ms/PCS(检测范围包括:五金缺陷、塑料缺陷、FPC 基板破损及露铜、焊接位置检测、划伤检测等)。在线检测效率 UPH高达 800pcs/h。 2、检测准确率: (1)FPC 连接器严重缺陷检测准确率达到 100[%],轻微缺陷检测准确率 99[%]; (2)电池丝印缺陷识别准确率达到 98[%],其中条码扭曲、歪斜及模糊识别准确率达到 100[%]。 3、检测精度: 系统检测分辨率:丝印检测 0.0393mm/pixel,端子检测 4.95um/pixel 尺寸测量精度:+/-0.03mm; 重复测量精度:0.05mm
其他说明
完成人信息
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联系人信息
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