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低能见度图像清晰化技术

成果编号:26271
价格:面议
完成单位:北京工业大学
单位类别:211系统院所
完成时间:2019年
成熟程度:批量生产阶段
服务产业领域: 电子信息
发布人:李庆明 离线
城市交通、公共安全领域的数字监控系统已经得到了广泛的应用,成为公共场所必不可少的安 全保障。但是,雾霾天和夜间等天气和气候的变化使得数字监控系统获取的视频图像出现画质暗、对 比度低等问题,从而增加了后续的目标识别与跟踪等工作的难度。
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成果介绍

科技计划:
成果形式:新技术
合作方式:技术转让、技术开发、技术咨询、技术服务、技术入股
参与活动:
专利情况: 未申请专利
成果简介
综合介绍
城市交通、公共安全领域的数字监控系统已经得到了广泛的应用,成为公共场所必不可少的安 全保障。但是,雾霾天和夜间等天气和气候的变化使得数字监控系统获取的视频图像出现画质暗、对 比度低等问题,从而增加了后续的目标识别与跟踪等工作的难度。
创新要点
本项目以雾霾等恶劣天气和夜间等 低能见度图像为研究对象,通过分析上述低能见度图像的形成原因及特点,提出了一种可同时适用于 雾霾图像、夜晚图像以及夜晚雾霾图像的清晰化处理方法,同时增加自动判别不同低能见度图像类型 的功能,避免人工调整参数的成本损耗,实现对图像整体画质改进与增强。已获国家发明专利(授权ZL201410448950.0)1 项。
技术指标
所处研发阶段:研发完成,推广应用阶段。 适合应用领域:本项目成果可以实现提高图像清晰 化系统工作的效率以及可靠性,为保障诸如地面交通状况 监控,城市改造进程监控, 地图地形状况分析,精准农业所需的农作物生长情况,掌握河川状况等“天·地·空” 应用研究的顺利开展提供基础方法,研究成果应用前景广泛。
其他说明
完成人信息
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职务:对接成功后可查看
职称:对接成功后可查看
手机:对接成功后可查看
E-mail:对接成功后可查看
电话:对接成功后可查看
传真:对接成功后可查看
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联系人信息
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