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基于模型与物联网的设施蔬菜生产决策及智能监控研究应用

成果编号:25669
价格:面议
完成单位:江苏省农业科学院;南京理工大学
单位类别:211系统院所、中国农科院系统院所
完成时间:2019年
成熟程度:试生产阶段
服务产业领域: 现代农业
发布人:受理处 在线
针对传统设施番茄生长诊断与调控静态、滞后、不精确等问题,以设施番茄感知与模型技术为核心,阐明设施番茄生长与环境条件及栽培措施等定量预测规律,探明设施番茄生长及田间环境无损快速感知机理,创制田间环境与生长采集设备,创建基于感知与模型设施番茄生长诊断与精细化动态控制技术并集成示范应用;在省内示范应用三个点,对设施番茄生产信息化精确管理发挥重要作用。发表研究论文42篇,其中,SCI/EI收录19篇(13/6),出版专著2部,知识产权28项(专利19/计算机软件著作权8/标准1)。
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成果介绍

科技计划: 省部级:江苏省重点研发计划(现代农业)
成果形式:新技术、新产品、新装备、其他
合作方式:
参与活动:
专利情况: 正在申请 ,其中:发明专利 19
已授权专利,其中:发明专利 5
成果简介
综合介绍
针对传统设施番茄生长诊断与调控静态、滞后、不精确等问题,以设施番茄感知与模型技术为核心,阐明设施番茄生长与环境条件及栽培措施等定量预测规律,探明设施番茄生长及田间环境无损快速感知机理,创制田间环境与生长采集设备,创建基于感知与模型设施番茄生长诊断与精细化动态控制技术并集成示范应用;在省内示范应用三个点,对设施番茄生产信息化精确管理发挥重要作用。发表研究论文42篇,其中,SCI/EI收录19篇(13/6),出版专著2部,知识产权28项(专利19/计算机软件著作权8/标准1)。
创新要点
1.阐明设施番茄生长与环境条件及栽培措施等定量预测规律 2.探明设施番茄生长及田间环境无损快速感知机理,创制田间环境与生长采集设备 创建基于感知与模型设施番茄生长诊断与精细化动态控制技术并集成示范应用
技术指标
可使番茄增产5.9%,水、肥、药、种等利用率提高6.5%,生产成本降低10.3%。
其他说明
完成人信息
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