科技计划：
省部级：江苏省自然科学基金，江苏省创新创业训练计划项目
成果形式：新技术
合作方式：技术开发、技术咨询、技术服务、人才培养
参与活动：
2020年高校院所走进镇江高新区暨船舶海工产业产学研合作对接活动
2020年高校院所服务苏北五市产学研合作对接活动
专利情况：
未申请专利
成果简介
综合介绍
空气质量监测站会累积大量的数据，而这些数据目前仅仅以数字或统计图的形式呈现在人们面前。本成果以空气污染物浓度为研究对象，利用大数据可视化技术，使空气质量随时间变化规律及其空间分布更形象化的呈现出来。
创新要点
本项目旨在调动实时产生的大量空气质量数据，基于大数据的可视化技术，建立动态几何模型，使实时的空气质量状况以几何模型这种更加具象的方式呈现出来，并且可以清晰的看出所选区域内空气质量随时间的推移而产生的变化，把时间和空间两个方向上的空气质量变化结合起来，使其更加的清晰直观，并且可以由此判断某一区域未来可能的空气质量状况，起到一定的预测作用。R语言是用于统计分析，绘图的语言和操作环境。因此本项目运用R语言来链接数据库，并实现数据库的查询，调用，分析，成像以及预测操作。
技术指标
（1）利用London Air等空气质量指数网站获取各个空气质量检测站的数据，并对数据进行整合、处理使其标准化，以便于后期的录入和建立模型。
（2）建立数据库，并运用R语言链接，进行数据的读写以及获取，调用。此数据库应具有一定的可维护性和实时更新能力。在确保数据的安全性和可靠性的同时，尽量减少数据的冗余度。利用大数据编程的相关技术编写适合于上述数据的程序，对数据库中的数据加以分析，处理和输出，初步完成空气质量指数的动态变化过程。
（3）运用R语言进行数据分析，并形成三维图像，实现数据的可视化。数据可视化方面采用分布类型图表，可展示数据集合在一个区间内出现的频率，更好的展现连续性的空气质量指数数据，使动态变化的过程更加的直观化，形象化，美观化。
其他说明
完成人信息
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王庆富与江苏省生产力促进中心高层次人才与外国专家服务处对接成功
电话：025-85485967 QQ群：1035941228