1.主攻方向:
巡检机器人的智能化,主要包括运动智能化和感知智能化。
2.目标:
实现巡检机器人的自主巡检、险情识别和险情预测。
3.拟解决的重大问题:
(1)环境目标识别与险情预测技术
巡检机器人能否在室内和恶劣的室外雨雪天气等复杂场景下对巡检目标,如仪器仪表的读数、皮带跑偏、托管状态异常、管道的泄漏、输电线路老化等进行精确识别并判断其是否出现或根据数据故障是巡检机器人能够能否完成巡检任务的关键。
(2)复杂场景通讯技术研究
巡检机器人在危险作业环境、远距离传输、信号干扰屏蔽条件下的通讯方式需要重点攻克。机器人本体及其操控终端的通讯方法需要被进一步探索。
(3)机器人自主运动控制
巡检机器人需要具备自主运行的能力,识别险情后第一时间自动运行到事故发生地,并进行现场情况侦查。具备自主充电和记忆巡检功能,在电量不足情况下自主返航到充电桩进行充电。充电完成后可自主规划巡检路线。