具有防假冒语音功能的说话人识别系统

成果编号：23635

价格：面议

完成单位：南京理工大学

单位类别：211系统院所

完成时间：2020年

成熟程度：小批量生产阶段

服务产业领域：电子信息

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发布人：张二华离线

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项目的主攻方向：通过对比现场真人语音与回放的假冒语音之间特征参数的差异，研究识别假冒语音的有效方法；通过现场采集的验证码语音，排除高保真度的假冒语音。项目的研究目标：根据实际应用中防假冒语音的需要，研究具有防假冒语音功能，性能可靠、鲁棒性较高的说话人识别系统，为说话人身份识别进入实用提供可靠、有效的先进技术。拟解决的重大问题：（1）提取有效区分现场真人语音与假冒回放语音的特征参数。现场真实语音频谱成分丰富，音质饱满；通过手机等设备回放的假冒语音，在频谱和音质上与现场语音或多或少存在差异，在特征参数上也会有所反映。（2）采用基于深度学习的说话人识别方法。近年来高斯混合模型是说话人识别的主流方法，其优点是与语音的内容无关，不足之处是未充分利用语音的时序信息，当说话人数目增加、或语音较短(时长小于3秒)时，说话人识别效果会受到影响。目前，深度学习方法在语音识别中取得了令人瞩目的效果，采用深度学习的方法，充分利用语音的时序信息，将会明显提高说话人的识别率，也会有效提高鉴别假冒语音的能力。

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成果介绍

科技计划：

成果形式：新技术

合作方式：技术开发

参与活动： 2020年高校院所走进镇江高新区暨船舶海工产业产学研合作对接活动 2020年高校院所服务苏北五市产学研合作对接活动

专利情况：未申请专利

成果简介

综合介绍

创新要点

主要应用场景包括列车上的动态排查、关键卡口的临时布控以及人员密集场所的流动排查等

技术指标

主要客户：公安、消防、安保公司

其他说明

南京理工大学社会公共安全科技协同创新中心

完成人信息

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