经济预测与决策

成果编号：21825

价格：面议

完成单位：管理工程学院

单位类别：其他高校

完成时间：2018年

成熟程度：试生产阶段

服务产业领域：其他

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发布人：程勇离线

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经济预测与决策团队主要聚焦如下研究方向：（1）模糊、灰色系统预测和决策研究。在模糊多属性决策领域，重点研究系列判断矩阵的排序方法、基于直觉模糊数的多属性决策理论及数学基础。在灰色系统理论领域，重点探讨灰色预测建模贫信息、小样本特性的理论基础以及系列灰色预测模型的建模条件。（2）气象防灾与减灾建模研究。以关系数据库等计算机理论为基础，以服务社会为宗旨，将评价模型重点应用在流域开发监测统计与评估、环境实时评估、政府绩效评价，以及和谐发展指标体系的构建等方面，研究成果成为气象局、政府部门防灾减灾决策的依据；（3）气象领域的评估决策研究。以节能减排评估及气象效益评估等研究为应用背景，构建气象效益评估、气象防灾减灾效益评估、制造业能源排放预测与决策系列评估模型，建立重大气象灾害心理干预管理机制，形成了一套较为有效的专家预测、评估系统。

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成果介绍

科技计划：

成果形式：其他

合作方式：其他

参与活动：驻苏高校院所苏北五市产学研合作对接活动

专利情况：未申请专利

成果简介

综合介绍

创新要点

子方向1:模糊、灰色系统预测和决策研究。成果简介：决策是人们为了达到某种特定目标，从若干个可行方案中选择最满意方案的过程，已成为人类社会生活中不可或缺的一项活动。如何利用科学理论和方法处理好决策问题直接影响到社会生产力的发展和人们生活质量的提升。主要发现如下：（1）大多用语言描述偏好的决策问题假设语言是均匀、对称分布的,然而有些问题需要采用非均衡语言.针对这一问题,提出一种基于符号化方法的语言计算模型.首先,构造一种基于基础语言集合的加权图,用图形中的点描述非均衡语言;然后,定义图形中任意两点间的曼哈顿距离公式,用于计算非均衡语言的距离;最后,将其用于逼近于理想值的排序方法(TOPSIS),并给出算例.所提出的方法不仅图像化非均衡语言,而且在解决TOPSIS问题时比欧氏距离测度更具优越性. （2）指出犹豫模糊信息的不确定性内涵，利用二元型结构给出犹豫模糊信息熵公式的一般方法。研究属性间具有优先级别关系且每个优先级别有多个属性时的犹豫模糊决策信息集成方式，探讨其在犹豫模糊多属性决策中的应用。着重探索不同决策方法在区域科技、经济、社会发展战略规划以及产业结构优化、市场预测、金融决策、资产评估、企业诊断和策划等方面的应用。

技术指标

其他说明

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