科技计划:
成果形式:新技术
合作方式:技术开发、技术服务
参与活动:
专利情况:
正在申请 ,其中:发明专利 3 项
已授权专利,其中:发明专利 2 项
成果简介
综合介绍
该项目主要以黄瓜、杨树、君子兰为研究对象,应用激光激发叶绿素荧光技术检测植物生理信息,实现植物含水率、叶绿素含量、营养状况、病虫害等生命信息的无损、快速、准确检测。该项目申请国家专利3项,已授权2项。
创新要点
本项目构建的诊断系统可适用于各种农林植物的生长信息的诊断,不受植物个体及时间差异的影响,具有可以普遍适用、应用前景广阔的特点。
技术指标
利用PLSR定量分析法建立不同激发光条件下叶绿素a含量定量分析模型,并以模型性能作为评价最优激发光参数标准。用构建的检测系统对杨树、黄瓜及君子兰分别进行植物生理信息检测,获取发射激光强度、接收激发荧光强度和荧光谱。使用叶绿素荧光光谱分析技术对叶绿素荧光强度与激光强度进行定量分析,并针对不同峰位建立了包含叶绿素含量参数在内的数学模型。
其他说明
完成人信息
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职务:对接成功后可查看
职称:对接成功后可查看
手机:对接成功后可查看
E-mail:对接成功后可查看
电话:对接成功后可查看
传真:对接成功后可查看
邮编:对接成功后可查看
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