技术简介：
开发的一款通用性工业软件，用于高度自动化，信息化和智能化的生产线状态检测和故障预警。在大数据应用平台项目中，结合已有工业4.0生产线，打造智能应用层的基于大数据分析的故障诊断及预测性维护内容。
技术优势：
该平台系统将最先进的工业ICT技术：OPC UA、云计算、人工智能、机器学习以及语义建模融合在一起，以解决设备状态监测和故障预警在新工业时期所面临的挑战。通过增加传感器及采集现有PLC数据，实时获取已有产线平台的生产节拍、传输带振动信号以及产线的能耗数据，高效利用机器学习算法，从设备流程数据中挖掘出有用信息，完成设备异常检测，实时数据监测及分析状态可视化，设备间协作流程可视化分析等工作。
技术应用：
项目应用西门子的智能网关产品IoT2050，通过OPC-UA进行数据采集及传输，实现了边缘采集及处理单元功能及检测分析状态的可视化。
该平台软件功能包含：
1.不同算法针对不同的工业应用场景，可处理离散开关信号，连续性流程行业传感器数据以及两者混合的系统数据建模。
2.对没有数据分析背景知识的人员非常友好。
3.支持OPC UA和PCI数据传输接口，可以便捷的连接到已有设备读取数据。
黄磊与江苏省生产力促进中心创新平台管理与服务处对接成功
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