时变网络中的溯源与控制

成果编号：39912

价格：面议

完成单位：南邮理学院

单位类别：其他高校

完成时间：2022年

成熟程度：研制阶段

服务产业领域：其他

我要对接关注发送消息

发布人：江苏省生产力促进中心创新管理与高新技术服务处在线

发送消息

社交网络中信息传播(或传染病传播)的溯源与控制在工程科学、日常生活中具有十分重要的意义。当前的溯源方法主要关注静态网络，而实际中的信息(或传染病)传播网络一般具有时变特性，本成果深入研究时变网络中的溯源问题。利用时间聚合图刻画时变网络，并采用微观SIR (易感者-感染者-免疫者)模型描述节点的传播动力学属性。针对网络具有单个信源和多个信源这两种情况，分别设计溯源算法，获得了较为准确的信源估计结果。另一方面，本成果提出抑制负面信息传播和增强正面信息传播的两种协同最优控制方法，设计适合大型时变网络、具有多层混合反馈控制方案的实施框架，获得了较好的信息传播控制性能。

57 次浏览分享到

成果介绍

科技计划：

成果形式：其他

合作方式：其他

参与活动：

专利情况：未申请专利

成果简介

综合介绍

创新要点

信息传播与病毒传播具有相似性，研究网络中的信息溯源和信息控制，在网络信息安全、流行病学等领域具有重大的意义。在网络信息安全领域，本成果可用于较准确快速地溯源，减少谣言等负面信息的危害；还可有助于制定控制信息传播的策略，实现资源的优化分配，尽可能地促进正面信息或抑制负面信息的影响。在流行病学领域，本成果可用于较精确地确定传染源，也可用于传染病预防和控制相关政策、策略制定的参考，保障公民的健康安全。

技术指标

1、基于时间聚合图的信源溯源 (1)单信源溯源算法输入：时变网络参数、感染子集、可疑节点集输出：估计的信源以及信息传播时间算法：通过定义时间距离，基于最短路径进行搜索(具体略) (2)多信源溯源算法输入：时变网络参数、感染子集、迭代次数输出：估计的信源集合以及信息传播时间算法：基于类似Voronoi 划分思想将网络划分为感染分区的并集，每个感染分区含有单个信源；再基于单信源溯源算法进行溯源(具体略)

其他说明

完成人信息

姓名：对接成功后可查看

所在部门：对接成功后可查看

职务：对接成功后可查看

职称：对接成功后可查看

手机：对接成功后可查看

E-mail：对接成功后可查看

电话：对接成功后可查看

传真：对接成功后可查看

邮编：对接成功后可查看

通讯地址：对接成功后可查看

联系人信息