科技计划：
成果形式：
合作方式：技术转让、技术开发、技术咨询、技术服务、技术入股
参与活动：
专利情况：
未申请专利
成果简介
综合介绍
传统手机杀毒软件基于PC时代检测特征序列的方式识别恶意软件 /恶意行为，虽然这种方式高效、易于同步检测，但是存在只能查杀已知威胁、反馈周期长、易于绕过等 诸多问题。为了解决上述问题，我们设计并实现一个 Android应用恶意行为自动化检测系统。本系统提供一个基于行为查杀的完整解决方案，可服务于第三方管控部门、高级大型企业（如电信运营商）、 Android工程师与普通用户等三大类用户。本系统结合静态分析、动态追踪、网络流量定位三种方法实现 数据流、控制流、网络流 三流融合分析技术，可提供自动化应用软件爬取、自动化检测分析、自动化特征库更新、自动化恶意行为挖掘、恶意攻击训练、证据留存等多项服务，达到爬取自动化、处理高效化、分析智能化、信息安全化的设计目标。
创新要点
目前，国内外针对Android平台应用检测大部分需要人工参与，一方面需要耗费大量人力资源，另一方面人工易疲劳出错，因此迫切需要快速、准确自动化检测系统，本系统具有较大的推广空间。对于需要人工参与的测试方案，业界标准价格为 6000~8000元 /款，且测试周期较长。本系统商用版价格每套软件约 150万元 /年，并可以免费享受技术支持一年。相对比传统测试方案，按照中低型电信运营商市场应用检测需求为 50款 /天，一年按照 300天计算，一年可节约分析成本超过 900万元，极大提高企业收益。
技术指标
目前，国内外针对Android平台应用检测大部分需要人工参与，一方面需要耗费大量人力资源，另一方面人工易疲劳出错，因此迫切需要快速、准确自动化检测系统，本系统具有较大的推广空间。对于需要人工参与的测试方案，业界标准价格为 6000~8000元 /款，且测试周期较长。本系统商用版价格每套软件约 150万元 /年，并可以免费享受技术支持一年。相对比传统测试方案，按照中低型电信运营商市场应用检测需求为 50款 /天，一年按照 300天计算，一年可节约分析成本超过 900万元，极大提高企业收益。
其他说明
完成人信息
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黄磊与江苏省生产力促进中心创新平台管理与服务处对接成功
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