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材料自动化建模、高通量计算模拟、全动态分析与多元可视化平台SPaMD

成果编号:39012
价格:面议
完成单位:北京航空航天大学
单位类别:985系统院所、211系统院所
完成时间:2023年
成熟程度:其他
服务产业领域: 电子信息、新材料、其他
发布人:张瑞丰 离线
材料基因工程旨在借鉴生物学基因工程技术,颠覆传统的材料研发模式,实现“材料按需设计”,是材料科学领域的一次飞跃。材料基因工程的实质就是借助高通量计算和实验等技术获取材料大数据,通过数据挖掘和机器学习等方法提取信息、构建模型、获取机理,进而构建出材料设计智能系统。作为材料基因工程的基础,借助先进的电子结构计算和原子尺度模拟技术进行目标导向性结构设计和性能预测,以其低成本和高效性为先进材料精准研发提供了有利支撑,然而,高通量和高集成度计算模拟方法缺失、大数据信息提取和知识融合复杂、多维度多目标理性设计难度大等严重制约了材料结构功能一体化理性设计的发展。
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成果介绍

科技计划:
成果形式:新技术
合作方式:技术转让
参与活动: 第二届江苏产学研合作对接大会
专利情况: 未申请专利
成果简介
综合介绍
材料基因工程旨在借鉴生物学基因工程技术,颠覆传统的材料研发模式,实现“材料按需设计”,是材料科学领域的一次飞跃。材料基因工程的实质就是借助高通量计算和实验等技术获取材料大数据,通过数据挖掘和机器学习等方法提取信息、构建模型、获取机理,进而构建出材料设计智能系统。作为材料基因工程的基础,借助先进的电子结构计算和原子尺度模拟技术进行目标导向性结构设计和性能预测,以其低成本和高效性为先进材料精准研发提供了有利支撑,然而,高通量和高集成度计算模拟方法缺失、大数据信息提取和知识融合复杂、多维度多目标理性设计难度大等严重制约了材料结构功能一体化理性设计的发展。
创新要点
材料基因工程旨在借鉴生物学基因工程技术,颠覆传统的材料研发模式,实现“材料按需设计”,是材料科学领域的一次飞跃。材料基因工程的实质就是借助高通量计算和实验等技术获取材料大数据,通过数据挖掘和机器学习等方法提取信息、构建模型、获取机理,进而构建出材料设计智能系统。作为材料基因工程的基础,借助先进的电子结构计算和原子尺度模拟技术进行目标导向性结构设计和性能预测,以其低成本和高效性为先进材料精准研发提供了有利支撑,然而,高通量和高集成度计算模拟方法缺失、大数据信息提取和知识融合复杂、多维度多目标理性设计难度大等严重制约了材料结构功能一体化理性设计的发展。
技术指标
材料基因工程旨在借鉴生物学基因工程技术,颠覆传统的材料研发模式,实现“材料按需设计”,是材料科学领域的一次飞跃。材料基因工程的实质就是借助高通量计算和实验等技术获取材料大数据,通过数据挖掘和机器学习等方法提取信息、构建模型、获取机理,进而构建出材料设计智能系统。作为材料基因工程的基础,借助先进的电子结构计算和原子尺度模拟技术进行目标导向性结构设计和性能预测,以其低成本和高效性为先进材料精准研发提供了有利支撑,然而,高通量和高集成度计算模拟方法缺失、大数据信息提取和知识融合复杂、多维度多目标理性设计难度大等严重制约了材料结构功能一体化理性设计的发展。
其他说明
完成人信息
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