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设施栽培环境智能控制与温室气体排放监测平台

成果编号:38952
价格:面议
完成单位:中国科学院南京土壤研究所
单位类别:中国科学院系统院所
完成时间:2023年
成熟程度:试生产阶段
服务产业领域: 现代农业
发布人:李汛 离线
本研究平台利用根区毛细管换热装置,在冬季利用太阳能、农业废弃物生物质能或工业废热能调控设施作物根区温度,通过对各环节热量的智能控制,保证设施栽培适宜的根温和气温环境;同时根据光照强度和作物类型智能控制设施内CO2浓度,促进设施作物养分高效利用和高产优质生产。在该平台内还配备有设施作物养分规律智能获取平台,收集不同作物在不同生长时期不同环境条件下(光照强度、气温、湿度、根温、大气CO2浓度)对不同养分的吸收速率,形成养分需求规律数据库,通过模型建立,可以预判营养液的需求量,智能精准控制营养液中各种养分浓度,并指导专用水溶肥配方研制。同时该平台还配备温室气体采集系统,可监测作物全生育期温室气体(CO2、CH4、N2O)和氨挥发排放量,可用作各类作物在不同水肥管理和栽培方式下全生育期的温室气体和氨挥发排放总量研究,为不同栽培模式的碳排放提供数据支撑。
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成果介绍

科技计划:
成果形式:
合作方式:
参与活动: 第二届江苏产学研合作对接大会
专利情况: 未申请专利
成果简介
综合介绍
本研究平台利用根区毛细管换热装置,在冬季利用太阳能、农业废弃物生物质能或工业废热能调控设施作物根区温度,通过对各环节热量的智能控制,保证设施栽培适宜的根温和气温环境;同时根据光照强度和作物类型智能控制设施内CO2浓度,促进设施作物养分高效利用和高产优质生产。在该平台内还配备有设施作物养分规律智能获取平台,收集不同作物在不同生长时期不同环境条件下(光照强度、气温、湿度、根温、大气CO2浓度)对不同养分的吸收速率,形成养分需求规律数据库,通过模型建立,可以预判营养液的需求量,智能精准控制营养液中各种养分浓度,并指导专用水溶肥配方研制。同时该平台还配备温室气体采集系统,可监测作物全生育期温室气体(CO2、CH4、N2O)和氨挥发排放量,可用作各类作物在不同水肥管理和栽培方式下全生育期的温室气体和氨挥发排放总量研究,为不同栽培模式的碳排放提供数据支撑。
创新要点
技术指标
其他说明
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