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多平台性能基元库

成果编号:38869
价格:面议
完成单位:江南大学
单位类别:211系统院所
完成时间:2023年
成熟程度:研制阶段
服务产业领域: 电子信息、装备制造
发布人:谢林柏 离线
本产品旨在开发一个广泛的即用型、特定于域的跨平台的软件函数库,针对不同的计算架构进行高度优化。提供广泛的多媒体功能:音频解码器、图像处理 、信号处理、语音压缩和加密机制。产品包含各种的函数,用于进行向量与图像处理、颜色转换、过滤、分屏、设置域值、变换,以及算术、统计、几何与图形运算。对于每个函数,均支持多种数据类型和分布,同时保持了数据结构的最小化,它提供了丰富的选项供用户在设计与优化应用程序时选用,不必再去编写特定代码。
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成果介绍

科技计划:
成果形式:新技术、新产品
合作方式:技术转让、技术开发、技术咨询、技术服务、人才培养、共建载体
参与活动: 第二届江苏产学研合作对接大会 2023年高校院所服务苏北五市产学研合作对接活动
专利情况: 未申请专利
成果简介
综合介绍
本产品旨在开发一个广泛的即用型、特定于域的跨平台的软件函数库,针对不同的计算架构进行高度优化。提供广泛的多媒体功能:音频解码器、图像处理 、信号处理、语音压缩和加密机制。产品包含各种的函数,用于进行向量与图像处理、颜色转换、过滤、分屏、设置域值、变换,以及算术、统计、几何与图形运算。对于每个函数,均支持多种数据类型和分布,同时保持了数据结构的最小化,它提供了丰富的选项供用户在设计与优化应用程序时选用,不必再去编写特定代码。
创新要点
(1)利用单指令多数据指令(SIMD)提高计算密集型应用程序的性能,包括信号处理、数据压缩、视频处理和加密 (2)提供intel、arm、GPU、NPU等多个平台的函数性能优化库 (2)降低软件开发和维护的成本并缩短上市时间
技术指标
相比优化前的算法性能提升20%-50%
其他说明
完成人信息
姓名:对接成功后可查看
所在部门:对接成功后可查看
职务:对接成功后可查看
职称:对接成功后可查看
手机:对接成功后可查看
E-mail:对接成功后可查看
电话:对接成功后可查看
传真:对接成功后可查看
邮编:对接成功后可查看
通讯地址:对接成功后可查看
联系人信息
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