科技计划:
成果形式:新技术
合作方式:技术转让、技术开发
参与活动:
第二届江苏产学研合作对接大会
专利情况:
未申请专利
成果简介
综合介绍
以通用摄像头(如手机)为采集终端,通过图像和视频识别,基于相机的非接触式光电容积法与深度学习算法的模型匹配来判断使用者的健康状况。可评测指标有:心率,血压,年龄,体力,情绪,性格,活力,心情,肤质,皮肤水分等。可将该系统集成到第三方APP,通过增加这个功能,可扩大业务范围,也有望实现为APP引流,吸引更多消费者的使用。
创新要点
特 点:
本系统无需佩戴额外设备,实现非干预式日常健康监测。
应用领域:
生命健康,生活娱乐,趣味运动等
适用范围:
适用于健康看护,健身房、养老院等。
技术指标
心率±2、血压±5、年龄±3,体力指数、情绪指数、性格、活力、心情、肤质、皮肤水分等>90%。
其他说明
特 点:
本系统无需佩戴额外设备,实现非干预式日常健康监测。
应用领域:
生命健康,生活娱乐,趣味运动等
适用范围:
适用于健康看护,健身房、养老院等。
完成人信息
姓名:对接成功后可查看
所在部门:对接成功后可查看
职务:对接成功后可查看
职称:对接成功后可查看
手机:对接成功后可查看
E-mail:对接成功后可查看
电话:对接成功后可查看
传真:对接成功后可查看
邮编:对接成功后可查看
通讯地址:对接成功后可查看
联系人信息
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