一种面向数据集成的多粒度溯源方法

成果编号：38417

价格：6

完成单位：东北大学

单位类别：985系统院所、211系统院所

完成时间：2023年

成熟程度：研制阶段

服务产业领域：电子信息

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发布人：江苏省生产力促进中心高层次人才与外国专家服务处离线

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本发明提供一种面向数据集成的多粒度溯源方法，首先分析现有面向数据集成任务的溯源方法的不足，依据数据集成任务的特点提出多粒度溯源模型；其次构建一个数据集成溯源过程模型，用户可以选择使用数据集成溯源工具箱中任意多个数据集成子单元来构建数据集成工作流；再次基于溯源模型和数据集成工作流产生的溯源元信息，在图数据库中构建多粒度溯源图；最后设计多粒度溯源查询，从多个粒度回放数据集成的过程，包括粗粒度溯源查询和细粒度溯源查询。采用本发明提出的面向数据集成的多粒度溯源方法，可以从活动级和实体级回放数据集成过程，提高数据集成的可解释性、可信性和可重复性。

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成果介绍

科技计划：

成果形式：新技术

合作方式：技术咨询

参与活动：

专利情况：正在申请 ,其中:发明专利 1 项
已授权专利,其中:发明专利 0 项

成果简介

综合介绍

创新要点

针对现有面向数据集成的数据溯源方法的不足，本发明提出一种面向数据集成的多粒度溯源方法，包括：构建面向数据集成任务的多粒度溯源模型DI_PROV，实现多个粒度对数据集成过程的回放，粗粒度以数据集成的子任务为基本单元从表级回放数据集成的过程，细粒度以数据实体和属性为核心回放数据集成过程中数据的演化过程。构建一个数据集成溯源过程模型，包括由数据集成子单元DI_Blockbox的构成的数据集成溯源工具箱ProvToolBox、数据集成工作流模型DI_Workflow和溯源元信息模型ProvMeta_in。根据多粒度溯源模型DI_PROV和数据集成工作流模型DI_Workflow执行产生的溯源元信息ProvMeta_in构建多粒度溯源图。

技术指标

本发明提出了一种面向数据集成的多粒度溯源方法，基于多粒度溯源模型在图数据库Neo4j中构建多粒度溯源图并设计了多种溯源查询方法，支持从活动级和实体级回放数据集成的过程，可以提高数据集成的可解释性、可信性和可重用性。

其他说明

完成人信息

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