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行人再识别及轨迹智能分析

成果编号:38180
价格:面议
完成单位:南通大学
单位类别:其他高校
完成时间:2016年
成熟程度:
服务产业领域: 电子信息
发布人:江苏省生产力促进中心先进制造与节能环保处 在线
本技术可以应用于社会安全监控领域,硬件系统由多个摄像头、前置机和后台服务器组成,摄像头负责行人视频数据采集,前置机负责从视频数据中检测行人并提取行人参数特征,后台服务器负责保存行人信息并开展轨迹分析,提取行人在一段时间内的运动轨迹。用户只需登录系统,输入一幅行人图像,就可以自动按时间顺序查询出行人出现的各个地点,得到行人运动轨迹,以此实现了一种行人的智能监控解决方案,本项目可应用在公安追查嫌犯、人员出行行为分析等,具有较好的应用推广价值。
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成果介绍

科技计划:
成果形式:新技术
合作方式:技术转让、技术开发、技术服务
参与活动:
专利情况: 正在申请 ,其中:发明专利 0
已授权专利,其中:发明专利 2
专利号:
CN201710898054.8
成果简介
综合介绍
本技术可以应用于社会安全监控领域,硬件系统由多个摄像头、前置机和后台服务器组成,摄像头负责行人视频数据采集,前置机负责从视频数据中检测行人并提取行人参数特征,后台服务器负责保存行人信息并开展轨迹分析,提取行人在一段时间内的运动轨迹。用户只需登录系统,输入一幅行人图像,就可以自动按时间顺序查询出行人出现的各个地点,得到行人运动轨迹,以此实现了一种行人的智能监控解决方案,本项目可应用在公安追查嫌犯、人员出行行为分析等,具有较好的应用推广价值。
创新要点
基于分块背景模型构建实时背景图像;采用深度神经网络获取有效的行人特征和相似性度量;利用大数据平台高效的处理大量行人运动轨迹。
技术指标
利用网络 API 接口,实时提取摄像头中的监控视频;通过构建分块背景模型得到实时背景图像,利用背景差分技术,实现高效的行人检测;基于深度神经网络提取行人特征,计算相似性度量,并实现行人再识别,获取行人运动轨迹。
其他说明
完成人信息
姓名:对接成功后可查看
所在部门:对接成功后可查看
职务:对接成功后可查看
职称:对接成功后可查看
手机:对接成功后可查看
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传真:对接成功后可查看
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联系人信息
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