基于机器视觉的类圆包装统计系统

成果编号：38120

价格：面议

完成单位：南通大学

单位类别：其他高校

完成时间：未填写

成熟程度：试生产阶段

服务产业领域：电子信息、装备制造

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发布人：江苏省生产力促进中心先进制造与节能环保处在线

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在传统滤棒装配计数系统中加入深度学习算法，有效解决了工业现场采集到的图像中目标区域强粘连、强阴影遮挡、强畸变、低对比度等问题。针对目标区域和背景占比严重失调，背景区域过小，在原有的深度学习模型基础上加入注意力模块，重新设计了损失函数有效地解决了目标粘连、阴影遮挡、畸变造成的目标与背景精确分割问题。在精确识别计数环节中，根据图像中目标位置特点设计了新式的匹配算法、优化搜索算法来实现精确快速识别。经过大量测试，系统无论在分割准确度提升 30%，计数环节准确度提升 80%，各项都完全优于传统系统。其系统精度误差稳定在 0.41/1000（箱），单箱误差范围在 1 3（根）。

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成果介绍

科技计划：

成果形式：新技术

合作方式：技术转让、技术服务、人才培养、共建载体

参与活动：

专利情况：正在申请 ,其中:发明专利 0 项
已授权专利,其中:发明专利 1 项

成果简介

综合介绍

创新要点

采用深度学习对采集图像进行处理；采用几何特征提高算法精度；将视觉检测提高为视觉控制

技术指标

系统精度误差稳定在 0.41/1000（箱），单箱误差范围在 1 3（根）。速度 5 秒/盒

其他说明

完成人信息

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