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面向视觉场景中目标检测与识别的智能信息处理

成果编号:38032
价格:面议
完成单位:苏州大学
单位类别:211系统院所
完成时间:2022年
成熟程度:小批量生产阶段
服务产业领域: 电子信息、其他
发布人:江苏省生产力促进中心科技项目管理处 离线
成果能处理视频和图像形态下的视觉大数据,精准检测视觉场景中运动目标和显著目标,结合识别以及视觉场景内容深层理解,构建场景图,自动生成视觉场景内容的文本描述,以支持各种应用需求。系统可以处理不同视觉场景,比如智能交通场景、工业智能制造场景等。把计算机视觉技术(CV)和自然语言处理(NLP)技术相结合,从视觉场景中提取需要目标等相关信息,生成符合人类理解的自然语言描述。基于技术研究,我们搭建了运动目标检测、显著目标检测、场景内容理解以及视觉内容自然语言描述系统。能够对给定的视觉场景,进行异常检测,基于语义的视觉内容检索等服务。
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成果介绍

科技计划:
成果形式:其他
合作方式:技术转让、人才培养、其他
参与活动:
专利情况: 未申请专利
成果简介
综合介绍
成果能处理视频和图像形态下的视觉大数据,精准检测视觉场景中运动目标和显著目标,结合识别以及视觉场景内容深层理解,构建场景图,自动生成视觉场景内容的文本描述,以支持各种应用需求。系统可以处理不同视觉场景,比如智能交通场景、工业智能制造场景等。把计算机视觉技术(CV)和自然语言处理(NLP)技术相结合,从视觉场景中提取需要目标等相关信息,生成符合人类理解的自然语言描述。基于技术研究,我们搭建了运动目标检测、显著目标检测、场景内容理解以及视觉内容自然语言描述系统。能够对给定的视觉场景,进行异常检测,基于语义的视觉内容检索等服务。
创新要点
1)可在不同环境下进行目标及显著目标检测与识别。 2)能对视觉场景内容深层理解,以结构化的场景图描述视觉内容。 3)能自动生成视觉场景内容的文本描述。 4)能实现基于语义的视觉大数据内容检索和存储。 5)能应用于视觉大数据的分析。
技术指标
1)目标、显著目标检测与识别正确率95%以上; 2)场景图生成正确率80%以上 3)自然语言描述视觉内容准确率80%以上; 4)基于语义的视觉大数据内容检索准确率85%以上。
其他说明
完成人信息
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所在部门:对接成功后可查看
职务:对接成功后可查看
职称:对接成功后可查看
手机:对接成功后可查看
E-mail:对接成功后可查看
电话:对接成功后可查看
传真:对接成功后可查看
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联系人信息
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